Занятие 1. История искусственного интеллекта. Основные сферы применения
план-конспект занятия по информатике и икт (9 класс)
Задачи: Познакомить учащихся с понятием "Искусственный интеллект",
Рассмотреть историю развития искусственного интеллекта
Рассмотреть задачи искусственного интеллекта
Обсудить Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
Скачать:
Вложение | Размер |
---|---|
История искусственного интеллекта. Основные сферы применения | 31.58 КБ |
Предварительный просмотр:
Занятие 1. История искусственного интеллекта. Основные сферы применения
Задачи: Познакомить учащихся с понятием "Искусственный интеллект",
Рассмотреть историю развития искусственного интеллекта
Рассмотреть задачи искусственного интеллекта
Обсудить Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
Содержание занятия
Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) был предложен в 1956 г. Слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть термин intellect.
Искусственный интеллект занимается изучением разумного поведения (у людей, животных и машин) и попытка найти способы моделирования подобного поведения в любом типе искусственно созданного механизма. Несмотря на то, что термину больше полувека единого определения не существует. Разные исследователи по-разному определяют эту науку, в зависимости от своего взгляда на нее и работают над созданием систем, которые
- думают подобно людям;
- думают рационально;
- действуют подобно людям;
- действуют рационально.
Искусственный интеллект- инженерно- математическая дисциплина, занимающаяся созданием программ и устройств, имитирующих интеллектуальные функции человека
искусственный интеллект – это попытки заставить машину думать, как человек. Но как этого добиться? Существует несколько подходов.
Автоматизация логических рассуждений, автоматизация хранения знаний и поиск в базе знаний.
Другое направление – это попытка смоделировать человеческий мозг, надеясь, что такая модель будет и думать, и планировать, и понимать изображение, которое дает компьютеру видеокамера.
Как устроен человеческий мозг? По сути, это огромное множество специальных клеток, нейронов, соединённых между собой, и передающих друг другу сигналы. Смоделировать весь мозг на компьютере невозможно. Потому что в нем около ста миллиардов нейронов и каждый из них может иметь до ста тысяч связей с другими нейронами. Но даже те маленькие нейросети, которые моделируются на компьютере, буквально творят чудеса:
- Создают реалистичные фотографии несуществующих людей
- Могут изобрести новый вид спорта
- Ставят медицинские диагнозы
- Определят кредитные риски при анализа заемщика.
- Могут анализировать видеоряд, и, например, читать по губам
- И много другое.
Сильный и слабый искусственный интеллект
Сильный искусственный интеллект (true, general, настоящий) — это гипотетическая машина, способная мыслить и осознавать себя, решать не только узкоспециализированные задачи, но еще и учиться чему-то новому.Сильный искусственный интеллект не реализован.
Слабый искусственный интеллект (поверхностный) — это уже существующие программы для решения вполне определенных задач: распознавания изображений, управления автомобилем, игры в Го и так далее.
Слабый искусственный интеллект обычно называют «машинным обучением» (machine learning).
Слабый искусственный интеллект работает во многих областях народного хозяйства
Вопрос Тьюринга о том, могут ли машины имитировать людей, волнует человеческие умы тысячи лет.
История развития искусственного интеллекта
В развитии СИИ можно выделить три основных этапа:
- 60-70-е годы. Это годы осознания возможностей искусственного интеллекта и формирования социального заказа на поддержку процессов принятия решений и управления. Наука отвечает на этот заказ появлением первых персептронов (нейронных сетей), разработкой методов эвристического программирования и ситуационного управления большими системами (разработано в СССР)
- 70-80-е годы. На этом этапе происходит осознание важности знаний для формирования адекватных решений; появляются экспертные системы, в которых активно используется аппарат нечеткой математики, разрабатываются модели правдоподобного вывода и правдоподобных рассуждений
- 80-90-е годы. Появляются интегрированные (гибридные) модели представления знаний, сочетающие в себе интеллект : поисковый, вычислительный, логический и образный.
Задачи искусственного интеллекта
Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований:
- доказательства теорем;
- распознавание образов;
- робототехника;
- моделирование игр;
- инженерия знаний;
- экспертные системы
Обсуждение Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта - это единая система рекомендательных принципов и правил, предназначенных для создания среды доверенного развития технологий искусственного интеллекта в России
Задачи Кодекса
Предоставить рекомендации для принятия этического решения относительно создания и использования ИИ
Снизить риски неэтичного использования ИИ, нарушающего права и интересы человека
Создать инструмент взаимодействия государства, разработчиков, научных организаций и общества по вопросам этики ИИ
Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
https://a-ai.ru/ethics/index.html
По теме: методические разработки, презентации и конспекты
Учебно-методическое пособие. "Искусственный интеллект. Математическая логика".
Учебно-методическое пособие. "Искусственный интеллект. Математическая логика"....
Тема: «Экспертные системы, искусственный интеллект»
Информатика (урок №3) 11класс...
Основы искусственного интеллекта
Презентация «Основы искусственного интеллекта», углубленное изучение информатики и ИКТ (9 класс)...
«Использование современных ИКТ в обучении иностранным языкам. Практическое применение веб-форумов и мессенджеров. Искусственный интеллект - эволюция образования».
Можете ли Вы представить себе современного человека без сотового телефона? Или без интернета? А есть ли у Вас знакомые, которые ни разу в жизни не пользовались компьютером? Думаю, ответ на все э...
Применение искусственного интеллекта в анализе лингвистических данных: методы и перспективы развития
Данная статья рассматривает применение искусственного интеллекта в анализе лингвистических данных. Она указывает на возможности, которые предоставляет использование методов машинного обучения и нейрон...
Искусственный интеллект в образовании: варианты применения, возможные риски
Доклад, предназначенныйдля выступления на районной конференции...
«Искусственный интеллект (AI): инновационный образовательный тренд, опыт успешного применения».
Материал может использоваться учителями-предметниками для проведения открытого занятия....