стр.

1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

4

3. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

6

4 УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

12

5. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

13

Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

57

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

32

в том числе:

практические занятия

12

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

25

в том числе:

решение задач

16

составление и дополнение конспекта

5

составление проекта

2

подготовка сообщений

1

повторение материала, подготовка к зачету

1

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета

Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, практические занятия, самостоятельная работа обучающихся

Объем часов

Уровень освоения

1

2

3

4

РАЗДЕЛ 1 Общие основы статистической науки

6

Тема 1.1. Предмет и метод статистики

Содержание учебного материала

2

1

Статистика: понятие, предмет, методология, задачи

Предмет и задачи статистики. История статистики. Особенности статистической методологии. Статистическая совокупность. Закон больших чисел. Единицы статистической совокупности и вариация признаков. Статистические показатели.

2

1

Самостоятельная работа обучающегося

1

1

Составление конспекта «История Российской статистики»

Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Содержание учебного материала

2

1

Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Система государственной статистики в РФ. Задачи и принципы организации государственного статистического учета. Статистические стандарты РФ. Иерархическая структура органов государственной статистики. Функции органов государственной статистики. Современные технологии организации статистического учета.

2

1

Самостоятельная работа обучающегося

1

1

Подготовка сообщений: «Современные технологии организации статистического учета».

Раздел 2. Основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления  информации

23

Тема 2.1. Статистическое наблюдение

Содержание учебного материала

4

1

Этапы подготовки, программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Точность наблюдения.

Статистическое наблюдение и этапы его проведения. Цели и задачи статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Объекты и единицы статистического наблюдения. Статистический формуляр. Инструментарий статистического наблюдения. Статистический момент и срок (период) статистического наблюдения.

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Формы статистического наблюдения. Статистическая отчетность и ее виды. Специально организованное статистическое наблюдение. Регистровая форма наблюдения.

Виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов и по охвату единиц совокупности.

Способы статистического наблюдения: непосредственное, документальное способ, опрос. Виды опроса.

2

2

Самостоятельная работа обучающегося

2

1

Составление проекта статистического наблюдения

Тема 2.2. Сводка и группировка статистических данных

Содержание учебного материала

10

1

Понятие статистической сводки

Статистическая сводка. Виды сводки по глубине и форме обработки материала, технике выполнения. Программа статистической сводки. Результаты сводки.

4

2

2

Метод статистической группировки

Группировка статистических данных. Группировочные признаки. Принцип оптимизации числа групп. Формула Стерджесса. Виды группировок. Факторные и результативные признаки. Простые и сложные группировки. Перегруппировка статистических данных.

3

Ряды распределения в статистике

Ряд распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды распределения. Графическое изображение рядов распределения: полигон, гистограмма, кумулята и огива.  

Практические занятия

4

1

«Выполнение сводки и группировки статистических данных»

2

«Построение рядов распределения и их графическое изображение»

Самостоятельная работа обучающегося

4

1

Решение задач «Выполнение структурной, аналитической, комбинированной группировок».

2

Решение задач «Выполнение вторичной группировки статистических данных»

3

Дополнение конспекта лекции по теме «Графическое изображение рядов распределения»

4

Решение задач «Построение рядов распределения »

Тема 2.3 Способы наглядного представления статистических данных

Содержание учебного материала

5

1

Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Простые, групповые и комбинированные статистические таблицы. Правила построения таблиц в статистике. Структурный и содержательный анализ статистических таблиц.

Статистические графики. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликация графика. Виды графиков по форме графического образа и способу построения.

4

2

Самостоятельная работа обучающегося

1

1

Решение задач «Построение графиков структуры, динамики, сравнения»

Раздел 3 . Техника расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления

22

Тема 3.1. Статистические показатели

Содержание учебного материала

6

1

Абсолютные и относительные показатели в статистике 

Понятие абсолютных показателей. Индивидуальные и сводные абсолютные показатели. Натуральные, стоимостные и трудовые единицы измерения абсолютных показателей. Коэффициенты, проценты, промилле в статистике. Относительные показатели: динамики, плана, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности и сравнения.

2

2

2

Средние величины в статистике

Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая. Расчет среднего показателей способом моментов. Взвешенные и невзвешенные (простые) средние величины в статистике.

3

Показатели вариации в статистике

Вариация. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Способы расчета дисперсии. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации.

Структурные характеристики вариационного ряда распределения: мода, медиана, квартили, децили и перцентили.

Практические занятия

2

3

«Расчет абсолютных и относительных показателей вариации»

4

«Расчет структурных средних показателей».

Самостоятельная работа обучающегося

4

1

Решение задач «Расчет и анализ относительных показателей»

2

Решение задач «Расчет среднего уровня изучаемого явления»

3.

Решение задач «Расчет показателей вариации»

4.

Решение задач "Расчет квартилей, децилей и перцентилей"

Тема 3.2. Ряды динамики

Содержание учебного материала

3

1

Виды рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики

Ряды динамики. Виды рядов динамики: абсолютных, относительных и средних величин; моментные и интервальные; с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями во времени; стационарные и нестационарные.

Показатели изменения уровней рядов динамики (цепные и базисные): абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Средние показатели рядов динамики: среднее значение уровней ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

2

2

2

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики

Основные компоненты динамического ряда: основная тенденция (тренд); динамические (конъюнктурные), сезонные и случайные колебания. Тренд. Методы анализа основной тенденции в рядах динамики.

3

Модели сезонных колебаний

Методы выявления периодической компоненты. Сезонные колебания. Модели сезонных колебаний. Индексы сезонности и сезонная волна. Классификация методов измерения сезонных волн.

Самостоятельная работа обучающегося

4

1

Решение задач «Приведение рядов динамики к сопоставимому виду»

2

Решение задач «Расчет показателей динамики»

3

Решение задач «Сглаживание рядов динамики с помощью простой скользящей средней»

4

Решение задач «Расчет индексов сезонности»

Тема 3.3 Индексы в статистике

Содержание учебного материала

3

1

Понятие индекса. Индивидуальные и сводные индексы

Индексы. Классификация индексов в статистике по степени охвата явления, базе сравнения, форме построения, объекту исследования, составу явления, периоду исчисления. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс. Средние индексы. Индексы структурных сдвигов. Факторный анализ.

2

2

Практические занятия

2

«Расчет индивидуальных и агрегатных  индексов»

Самостоятельная работа обучающегося

3

1

Дополнение конспекта: «Значение экономических индексов в статистике»

2

Решение задач: «Расчет индексов цен, стоимости и физического объема»

3

Решение задач «Расчет средних арифметических и гармонических индексов»

Тема 3.4 Выборочное наблюдение

Содержание учебного материала

5

1

Способы формирования выборочной совокупности

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. Малая выборка в статистике

2

2

2

Методы оценки результатов выборочного наблюдения

Генеральная и выборочная совокупности. Полнота выборки. Ошибка выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки. Корректировка выборки. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность.

Практические занятия

2

9

«Составление плана выборочного наблюдения».

Самостоятельная работа обучающегося

2

Решение задач :«Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность».

Тема 3.5 Статистическое изучение связей между явлениями

Содержание учебного материала

6

1

Методы изучения связи между явлениями

Причинно-следственные связи между явлениями. Качественный анализ изучаемого явления. Построение модели связи. Интерпретация результатов. Функциональная связь и стохастическая зависимость. Прямая и обратная связь. Линейные и нелинейные связи. Количественные критерии оценки тесноты связи

2

2

2

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляция. Парная, частная и множественная корреляция. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная и нелинейная регрессия. Прямая (положительная) и обратная (отрицательная) регрессия. Парная регрессия. Множественная (многофакторная) регрессия. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии. Адекватность моделей, построенных на основе уравнения регрессии. Интерпретация моделей регрессии.

Практические занятия

2

10

«Построение уравнения линейной регрессии»

Самостоятельная работа обучающегося

3

1

Дополнение конспекта лекции по теме: "Функциональная связь и стохастическая зависимость"

2

Решение задач «Построение моделей связи»

3

Повторение материала. Подготовка к зачету

ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ЗАЧЕТ

2

ИТОГО

57

Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

уметь:

• собирать и регистрировать статистическую информацию;
• проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
• выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;
• осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники.

знать:

• предмет, метод и задачи статистики;
• общие основы статистической науки;
• общие принципы организации государственной статистики;
• современные тенденции развития статистического учета;
• основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;
• основные формы и виды действующей статистической отчетности;
• технику расчета статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления.

- выполнение ситуационных заданий;

- выполнение ситуационных заданий;

- решение практических задач;

- решение практических задач с использованием компьютерных технологий;

- тестирование;