Кодирование графической информации. Пространственная дискретизация
презентация к уроку по информатике и икт (9 класс) по теме

Слайд 1

Кодирование графической информации Пространственная искретизация

Слайд 2

Примером аналогового представления графической информации может служить живописное полотно, цвет которого изменяется непрерывно. Примером дискретного — изображение, напечатанное с помощью струйного принтера, состоящее из отдельных точек разного цвета. в аналоговой дискретной форме Графическая информация может быть представлена или

Слайд 3

Графические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются путем пространственной дискретизации. Изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты (точки, или пиксели), причем каждый элемент имеет свой цвет (красный, зеленый, синий и т. д.). Пространственная дискретизация

Слайд 4

В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, которые, в свою очередь, содержат определенное количество точек Пиксель — минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.

Слайд 5

Разрешающая способность растрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения. Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (так как больше количество строк и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Величина разрешающей способности обычно выражается в dpi ( dot per inch — точек на дюйм), т. е. в количестве точек в полоске изображения длиной один дюйм (1 дюйм = 2,54 см). Разрешающая способность. 15 18 15 х 18 -важнейшая характеристика качества растрового изображения

Слайд 6

Пространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и кинопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме. Качество растровых изображений, полученных в результате сканирования, зависит от разрешающей способности сканера, которую производители указывают двумя числами (например, 1200 х 2400 )

Слайд 7

Сканирование производится путем перемещения полоски светочувствительных элементов вдоль изображения. Первое число является оптическим разрешением сканера и определяется количеством светочувствительных элементов на одном дюйме полоски. Второе число является аппаратным разрешением и определяется количеством «микрошагов», которое может сделать полоска светочувствительных элементов, перемещаясь на один дюйм вдоль изображения. Сканирование

Слайд 8

В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов, т. е. наборы тех цветов, которые могут принимать точки изображения. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки. Количество цветов N в палитре и количество информации i , необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле: Глубина цвета.

Слайд 9

Глубина́ цвета (качество цветопередачи, битность изображения) — это термин компьютерной графики, означающий количество бит, используемых для представления цвета при кодировании одного пиксела растровой графики или видео Это понятие также известно, как bits per pixel (bpp) задающее точное количество используемых бит для представления цвета. Глубина цвета http://ru.wikipedia .org/wiki/

Слайд 10

В простейшем случае (черно-белое изображение без градаций серого цвета) палитра цветов состоит всего из двух цветов (черного и белого). Каждая точка экрана может принимать одно из двух состояний («черная» или «белая»). По формуле можно вычислить, какое количество информации необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки:

Слайд 11

Наиболее распространенными значениями глубины цвета при кодировании цветных изображений являются 8, 16 или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, можно вычислить количество цветов в палитре Глубина цвета, / (битов) Количество цветов в палитре, N 8 2 8 =256 16 2 16 = 65 536 32 2 32 =16777216 Количество цветов в палитре

Слайд 12

1.1. Задание с выборочным ответом. В процессе преобразования растрового графического изображения количество цветов уменьшилось с 65 536 до 16. Во сколько раз уменьшился его информационный объем? 1) в 2 раза; 2) в 4 раза; 3) в 8 раз; 4) в 16 раз. 1.2. Задание с кратким ответом. Черно-белое (без градаций серо­го) растровое графическое изображение имеет размер 10 х 10 точек. Какой информационный объем имеет изображение? 1.3. Задание с кратким ответом . Цветное с палитрой из 256 цве­тов растровое графическое изображение имеет размер 10 х 10 точек. Какой информационный объем имеет изображение? 1.4. *3адание с развернутым ответом . Сканируется цветное изо­бражение размером 10 х 10 см. Разрешающая способность сканера 1200 х 1200 ( dpi , глубина цвета 24 бита. Какой инфор­мационный объем будет иметь полученный графический файл? Задания для самостоятельного выполнения

Слайд 13

Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ: учебник для 9 класса, М.:БИНОМ,2008 Угринович Н.Д. Информатика и ИКТ. Базовый курс: учебник для 9 класса,-5е изд., М.:БИНОМ,2007 http://ru.wikipedia.org/wiki Использованная литература