Организация и результаты эксперимента по разработанной методике курса «Алгоритмы и алгоритмические структуры»
методическая разработка по информатике и икт (10 класс) по теме

Алябьева Наталья Михайловна

 

3.1 Цель и гипотеза эксперимента

Цель эксперимента: проверка эффективности предполагаемого содержания и разработанной педагогической методике в экспериментальном курсе «Алгоритмы и алгоритмические структуры» по сравнению со стандартным базовым курсом для подготовки школьников к применению данной темы во время сдачи экзаменов, ЕГЭ и в будущей профессиональной деятельности.

Гипотеза эксперимента заключалась в следующем:

Применение научно-обоснованного содержания и методики подготовки школьников:

- повысит уровень подготовки учащихся к  применению данной темы в развитии алгоритмического мышления;

- познакомит учащихся с различными аспектами применения алгоритмов в социальной жизни;

- сформирует профессиональную готовность к использованию алгоритмов;

- увеличит практическую направленность и творческую активность учащихся по применению алгоритмического мышления в будущей профессиональной деятельности.

Результаты эксперимента были обработаны с помощью методов математической статистики [Грабарь М.И 21], [Ительсон Л.Б. 35], [Маслак], [Немов Р.С. 71], [Нурмухамедов], [Сироткина].

Обработка результатов велась по 4-м этапам (I-IV).

3.2. Доступность теста и сравнение знаний групп

В ходе эксперимента проводилось тестирование для определения уровня подготовки алгоритмического мышления в будущей профессиональной деятельности.

Тест из 22-ух вопросов «Определение уровня подготовки школьников к применению алгоритмического мышления», входной контроль (до изучения темы «Алгоритмы и алгоритмические структуры»).

Определим доступность этого теста из 22-х вопросов.

Для контрольной группы:

Таблица 1. Результаты теста.

 I  │ 3│ 4│ 5│ 6│ 7│ 8│ 9│10│11│12│13│14│15│16│17│18│19│20│21│22│

    ├──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┤

 II │ 1│ 4│ 2│ 3│ 0│ 3│ 3│ 4│ 5│10│12│13│14│ 9│ 5│ 2│ 2│ 1│ 0│ 0│

Здесь строка

I - количество правильных ответов;

II - количество учащихся, давших правильные ответы.

Соответствующий график 1 « Результаты теста в контрольной группе».

 

Для экспериментальной группы:

Таблица 2. Результаты теста.

I   │ 3│ 4│ 5│ 6│ 7│ 8│ 9│10│11│12│13│14│15│16│17│18│19│20│21│22│

    ├──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┤

 II │ 0│ 5│ 1│ 4│ 1│ 4│ 2│ 5│ 6│11│11│14│13│10│ 5│ 3│ 1│ 2│ 1│ 1│

Соответствующий график 2 « Результаты теста в экспериментальной группе».

 

 

Тест из 22-ух вопросов «Определение уровня подготовки школьников к применению алгоритмического мышления», выходной контроль (после изучения темы «Алгоритмы и алгоритмические структуры»):

Определим доступность этого теста из 22-х вопросов.

Для контрольной группы:

Таблица 1. Результаты теста.

 I  │ 3│ 4│ 5│ 6│ 7│ 8│ 9│10│11│12│13│14│15│16│17│18│19│20│21│22│

    ├──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┤

 II │ 2│ 5│ 0│ 3│ 0│ 3│ 3│ 4│ 6│11│13│13│14│ 9│ 5│ 2│ 2│ 1│ 0│ 0│

Здесь строка

I - количество правильных ответов;

II - количество учащихся, давших правильные ответы.

Соответствующий график 3 « Результаты теста в контрольной группе».

 

Для экспериментальной группы:

Таблица 2. Результаты теста.

I   │ 3│ 4│ 5│ 6│ 7│ 8│ 9│10│11│12│13│14│15│16│17│18│19│20│21│22│

    ├──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┼──┤

 II │ 0│ 0│ 0│ 0│ 0│ 0│ 0│ 0│ 2│0 │5 │7 │11│13│14│14│8 │9 │ 7│ 6│

 

 

Соответствующий график 4 « Результаты теста в экспериментальной группе».

Определение уровня подготовки учащихся проводилось в двух группах: в экспериментальной и в контрольной группах, не изучающих экспериментальный курс (проводился только традиционный курс "Основы алгоритмизации и программирование "). В экспериментальной группе уровень верных ответов колебался от 62% до 97%, тогда как в контрольной - от 14% до 66%.

График сравнения количества верных ответов в экспериментальной и контрольной группах.

 

Проверим нулевую гипотезу: изучение курса "Основы алгоритмизации и программирование" стохастически [Грабарь М.И. с.27] увеличивает количество верных ответов на тест и, таким образом, дает лучшую подготовку по данной теме.

Кроме того, были рассчитаны описательные статистические параметры из п.3 [Корн., с.545] – в таблице ниже.

Статистические параметры

количество учащихся, давших верные ответы в контрольной группе

Статистические параметры

количество учащихся, давших верные ответы в экспериментальной группе

Среднее

4,8

Среднее

4,8

Стандартная ошибка

1,047804723

Стандартная ошибка

1,180098123

Медиана

3

Медиана

3,5

Мода

0

Мода

0

Стандартное отклонение

4,685925174

Стандартное отклонение

5,277559244

Дисперсия выборки

21,95789474

Дисперсия выборки

27,85263158

Эксцесс

-0,460936728

Эксцесс

-1,152490979

Асимметричность

0,917593885

Асимметричность

0,580713865

Интервал

14

Интервал

14

Минимум

0

Минимум

0

Максимум

14

Максимум

14

Сумма

96

Сумма

96

Счет

20

Счет

20

Наибольший(1)

14

Наибольший(1)

14

Наименьший(1)

0

Наименьший(1)

0

Уровень надежности(95,0%)

2,193080484

Уровень надежности(95,0%)

2,469973752

корреляция

Столбец 1

Столбец 2

 

Столбец 1

1

 

 

Столбец 2

0,260444473

1

 

       

Ниже по наиболее чувствительному критерию Вилкоксона-Манна-Уитни [Грабарь М.И. с.83, 87-89; 122] была рассчитана степень различия уровней подготовки у школьников контрольной и экспериментальной групп. Этот критерий предназначен для выявления различий в распределении изучаемого свойства у объектов двух совокупностей на основе сравнения результатов изучения данного свойства у членов независимых выборок, сделанных у этих совокупностей по шкале порядка [Грабарь М.И. с.16, 19,118].

Пусть случайная переменная x - число правильных ответов студентов первой выборки (экспериментальной), а случайная переменная y - число правильных ответов второй выборки (контрольной). Объем первой выборки n1=15, объем второй n2=10, т.е. объем выборок небольшой [Грабарь М.И. с.118].

Таким образом, имеем две серии независимых [Грабарь М.И. с.39] наблюдений над случайными переменными x и y со значениями, равными количеству верных ответов:

x: 15,17,16,15,12,12,10,11,19,14,17,10,14,16,19.

y: 8,4,12,13,12,17,6,16,9,10.

Упорядочим выборки по невозрастанию:

Экспериментальная группа xi: 19,19,17,17,16,16,15,15,14,14,13,13,11,10,10.

Контрольная группа yj: 17,16,13,12,12, 10,9,8,6,4.

Объединим обе серии наблюдений в одну выборку с количеством членов N=25, члены этой выборки запишем в ряд по неубыванию значений. Затем этот ряд ранжируем, т.е. припишем каждому значению xi и yj ранг Rm, численно равный месту, на котором стоит это значение в ряду; укажем Km >1 - количество одинаковых рангов. Для одинаковых значений x и y, ранг будет дробный при четном Km и одинаков и, поэтому первоочередность x или y не играет роли.

Значение переменных х и у, и соответствующий им ранг R и количество одинаковых рангов запишем в форме таблицы 2.

Таблица 2. «Ранжирование объединённой выборки экспериментальной (x) и контрольной (y) групп».

xi

yj

Rm

Km

xi

yj

Rm

Km

1.      

 

4

 1

 

14.   

14

 

14.5

 

2.      

 

6

 2

 

15.   

14

 

14.5

2

3.      

 

8

 3

 

16.   

15

 

16.5

 

4.      

 

9

 4

 

17.   

15

 

16.5

2

5.      

 

10

 6

3

18.   

16

 

19

 

6.      

10

 

 6

 

19.   

16

 

19

 

7.      

10

 

 6

 

20.   

 

16

19

3

8.      

11

 

 8

 

21.   

17

 

22

 

9.      

 

12

9.5

2

22.   

 

17

22

 

10.  

 

12

9.5

 

23.   

17

 

22

3

11.  

13

 

12

3

24.   

19

 

24.5

 

12.  

13

 

12

 

25.   

19

 

24.5

2

13.  

 

13

12

 

 

 

 

 

 

На основе данных таблицы 2 подсчитаем значение статистики критерия T по формуле [Грабарь М.И. с.93];

                    n×(n+1)

   T = S - ───────── , где n = min(n1, n2) = 10:

                       2

где S - сумма рангов, приписанных членам только у-выборки (меньшего объема):  n

   S = S Ri .

      i=1

Для таблицы 2 имеем:

   S = 88; T = 33.

Предположим, что значение переменной x в среднем выше, чем значение переменной у. Для доказательства этой гипотезы используем односторонний критерий [Грабарь М.И. с.87-89]. Проводим отклонение на уровне значимости a=0,05 нулевой гипотезы Н0: вероятность P ( x < y ) >=0,5 (при наблюдаемом значении T>Wa), либо принятие при альтернативе Н1: P ( x > y) >= 0,5 с достоверностью 1-a=0,95 (при T<W1-a),

image,

где Х 0,05 = 1,64, Km = (3,2,3,2,2,3,3,2) – число членов ряда с одинаковым рангом Rm; KR=8 – их общее количество; сумма S (K3-K) по всем 8-ми одинаковым Rm  S=24+6+24+6+6+24+24+6 = 120, Wa = 104.107 при a = 0,05,   W1-a = n1 n2 - Wa = 150 – 104.107 =45.893, т.е. T= 33 < 45.893 = W1-a.

Следовательно, с достоверностью не ниже 95% значение результатов тестирования в экспериментальной группе выше, чем в контрольной группе.

3.3 Критерии оценки итоговых программ на VBA

Одной из основных целей проведения курса  «Основы алгоритмизации и программирование» была развитие алгоритмического мышления с целью дальнейшего применения при решении алгоритмических задач, построения к ним блок-схем и написания программ, а так же применения в будущей профессиональной деятельности.

Для измерения критериев оценки алгоритмического мышления был произведен анализ качества знаний учащихся, составлена таблица сравнения усвояемости основных понятий курса «Основы алгоритмизации и программирование» в контрольной и экспериментальной группах.

Таблица сравнения усвоения основных понятий курса «Основы алгоритмизации и программирование» в контрольной и экспериментальной группах.

Основные понятия

Количество учащихся, получивших оценки

(группы по 15 человек, всего 30 человек)

Контрольная

Экспериментальная

«5»

«4»

«3»

«2»

«5»

«4»

«3»

«2» 

Основные алгоритмические структуры

1

8

6

0

3

10

2

0

Линейные алгоритмы

2

7

6

0

2

10

3

0

Объект Image, его свойства, свойства объекта Label.

1

7

7

0

2

11

2

0

Арифметические,  строковые и логические выражения

1

7

7

0

3

11

1

0

Объявление переменных и присваивание им значений. Датчик случайных чисел

0

6

9

0

2

10

3

0

Алгоритмическая структура «Ветвление» в VBA.

1

6

8

0

2

10

3

0

Понятие функции в языке VBA. Математические и строковые функции

0

7

8

0

3

9

3

0

Функции преобразования типов данных. Функции даты и времени.

1

7

7

0

3

9

3

0

Алгоритмическая структура «Вложенное ветвление» в VBA.Создание проекта

1

6

8

0

3

10

2

0

Метки и их свойства. Множественный выбор Case.

0

7

8

0

3

9

3

0

Алгоритмическая структура «Цикл» в VBA. Блок- схемы циклов со счетчиком, предусловием и постусловием.

0

7

8

0

4

9

2

0

Создание диалоговых программ.

1

6

8

0

3

10

2

0

Вспомогательный алгоритм. Событийные и общие процедуры. Область видимости процедур

0

7

8

0

4

10

1

0

Понятие массива. Работа с массивами. Заполнение массива, поиск в массивах

0

7

8

0

3

9

3

0

Сортировка массива

0

8

7

0

3

10

2

0

Двумерные массивы и вложенные циклы

0

8

7

0

3

9

3

0

Вспомогательный алгоритм и массивы

0

9

6

0

3

10

2

0

Решение задач формата ЕГЭ

0

8

7

0

3

11

1

0

Рассчитаем качество знаний и уровень обученности по каждому основному понятию в контрольной и экспериментальной группах, построим графики и проанализируем результат.

Следовательно, уровень обученности и качество знаний в экспериментальной группе выше, чем в контрольной. Полученные данные являются доказательством развития алгоритмического мышления у учащихся экспериментальной группы в результате применения данной авторской методики «Основы алгоритмизации и программирование».

График сравнения уровня обученности в контрольной и экспериментальной группах

 

Средний уровень обученности в экспериментальной группе - 66,68%, а в контрольной – 51,40%. Среднее значение качества знаний в экспериментальной группе – 84,81%, а в контрольной – 50,74%. Следовательно, в среднем качество знаний и уровень обученности выше в экспериментальной по сравнению с контрольной.

График сравнения качества знаний в контрольной и экспериментальной группах

 

3.4 Отношение к ИКТ

Поскольку одной из основных целей проведения курса "Алгоритмы и алгоритмические структуры" было научить учащихся практически применять алгоритмическое мышление в будущей профессиональной деятельности, одним из важных показателей эффективности предлагаемого курса является критерий сформированности практической направленности знаний школьников по их использованию в дальнейшей работе. К критериям сформированности практической направленности знаний учащихся относятся:

- положительное отношение школьников к учебным занятиям по курсу "Алгоритмы и алгоритмические структуры" и отдельным ее формам,

- удовлетворенность студентов знаниями, полученными на занятиях и осознание их необходимости;

- деятельное отношение школьников к овладению знаниями, умениями и навыками по использованию алгоритмического мышления в дальнейшей деятельности, выборе профессии;

- интерес и удовлетворенность учащихся самостоятельной работой в ходе изучения курса "Алгоритмы и алгоритмические структуры";

- самооценка школьников своей самостоятельной работы по курсу "Алгоритмы и алгоритмические структуры";

- отношение учащихся к заданиям.

Для определения критериев практической направленности знаний учащихся была адаптирована соответствующая методика [Термиркулова 107], разработана анкета, позволяющая определять коэффициент практической направленности знаний школьников профильных классов при изучении курса "Алгоритмы и алгоритмические структуры", который определяется на основе оценки положительных поведенческих и эмоциональных отношений школьников к вышеназванному курсу. В этой анкете вопросы № 2,3,5,11 характеризуют положительное отношение школьников к курсу, вопросы № 1,6,9,10 поведенческое отношение, вопросы № 4,7,8 - эмоциональное.

Анкета состоит их двух колонок. В левой колонке содержатся вопросы, раскрывающие содержание практической направленности знаний студентов, в правой - четыре типа ответов на каждый вопрос. Выбор ответов первого типа отражает наиболее положительную самооценку (++), второго - скорее положительную, чем отрицательную (+-), третьего - скорее отрицательную, чем положительную (-+), четвертого типа – отрицательную (--). Приведем данные анкетирования в виде таблиц, которые показывают количество студентов выбравших данный тип ответа на данный вопрос.

Анкета определения практической направленности знаний школьников при подготовке к применению знаний в учебной деятельности.

Вопросы анкеты

Ответы

Тип

1

Нравится ли Вам предмет информатика?

Очень нравится

++

Скорее нравится, чем не нравится

+-

Скорее не нравится, чем нравится

-+

Не нравится

--

2

Нравятся ли Вам занятия?

Очень нравится

++

Скорее нравится, чем не нравится

+-

Скорее не нравится, чем нравится

-+

Не нравится

--

3

Какое значение имеет для Вас занятия в плане подготовки в ВУЗ?

Очень большое

++

Достаточно большое

+-

Не достаточное

-+

Почти никакого

--

4

Доставляют ли Вам удовлетворение занятия?

Очень большое

++

Достаточно большое

+-

Недостаточное

-+

Почти никакого

--

5

Можно ли использовать полученные знания при поступлении в ВУЗ?

Да

++

Скорее да, чем нет

+-

Скорее нет, чем да

-+

Нет

--

6

Много ли времени Вы уделяете изучению достижений в области алгоритмики?

Очень много

++

Достаточно много

+-

Недостаточно

-+

Почти не уделяю

--

7

С интересом ли Вы выполняете контрольные работы?

Делаю сразу же

++

Делаю постепенно, но в срок

+-

Делаю за день до сдачи

-+

Делаю после напоминания

--

8

Чувствуете ли Вы удовлетворение от контрольных работ?

Да

++

Скорее да, чем нет

+-

Скорее нет, чем да

-+

Нет

--

9

Как часто Вам требуется помощь при выполнении контрольных заданий?

Никогда не требуется

++

Редко

+-

Скорее часто, чем редко

-+

Часто

--

10

Как вы относитесь к индивидуальным заданиям?

Очень нравится

++

Скорее нравится, чем не нравится

+-

Скорее не нравится, чем нравится

-+

Не нравится

--

11

Помогают ли Вам занятия изучению других школьных дисциплин?

Да

++

Скорее да, чем нет

+-

Скорее нет, чем да

-+

Нет

--

 

Таблица 5. Результаты анкетирования (количество ответов 36-и школьников) экспериментальных групп. 

Тип ответа

№ вопроса

I

++

II

+-

III

-+

IV

--

1

11

22

2

1

2

18

10

1

-

3

16

18

2

-

4

24

11

-

1

5

30

6

-

-

6

17

18

1

-

7

16

18

-

2

8

17

16

2

1

9

10

12

9

5

10

13

17

4

2

11

19

13

2

2

 

191 (48,2%)

161 (40,6%)

23 (5,8%)

14 (3,5%)

 

Таблица 6. Результаты анкетирования (количество ответов 36-и школьников) контрольных групп. 

Тип ответа

№ вопроса

I

++

II

+-

III

-+

IV

--

1

11

13

10

2

2

12

9

12

3

3

12

6

9

9

4

13

9

10

4

5

8

6

15

7

6

13

18

3

2

7

6

17

8

5

8

9

14

7

6

9

10

11

12

3

10

8

15

10

3

11

9

13

6

8

 

111 (30,8%)

131 (36,4%)

102(28,3%)

52(14,4%)

Данные таблиц 5 и 6 показывают, что количество ответов первого типа, выбранных учащимися экспериментальной группы (48,2%) больше, чем выбранных учащимися контрольной группы (30,8%). Напротив, количество ответов четвертого типа, выбранных учащимися групп, где проводились занятия по курсу "Алгоритмы и алгоритмические структуры" меньше (3,5%), чем выбранных учащимися контрольных групп (14,4%). Это свидетельствует о более высокой практической направленности знаний учащихся в экспериментальной группе, чем в контрольной. Кроме того, были рассчитаны описательные статистические параметры из п.3 [Корн., с.545] – в таблице ниже.

Следовательно, можно считать, что сравниваемые значения двух выборок действительно статистически достоверно различаются с вероятностью 95% допустимой ошибки.

Таблица 7. Данные статистической обработки результатов по первому типу вопроса.

 Статистические параметры

 Контрольная

группа

 Статистические параметры

 Экспериментальная

группа

Среднее

10,09090909

Среднее

17,36363636

Стандартная ошибка

0,693535677

Стандартная ошибка

1,717676693

Медиана

10

Медиана

17

Мода

12

Мода

16

Стандартное отклонение

2,30019762

Стандартное отклонение

5,696889103

Дисперсия выборки

5,290909091

Дисперсия выборки

32,45454545

Эксцесс

-0,946965671

Эксцесс

1,471638067

Асимметричность

-0,255468861

Асимметричность

1,037472213

Интервал

7

Интервал

20

Минимум

6

Минимум

10

Максимум

13

Максимум

30

Сумма

111

Сумма

191

Счет

11

Счет

11

Наибольший(1)

13

Наибольший(1)

30

Наименьший(1)

6

Наименьший(1)

10

Уровень надежности(95,0%)

1,545293781

Уровень надежности(95,0%)

3,827222159

 

Таблица 8. Данные статистической обработки результатов по второму типу вопроса.

Статистические параметры

Контрольная

группа 

Статистические параметры

Экспериментальная

группа 

Среднее

11,90909091

Среднее

14,63636364

Стандартная ошибка

1,231809795

Стандартная ошибка

1,396571954

Медиана

13

Медиана

16

Мода

13

Мода

18

Стандартное отклонение

4,085450904

Стандартное отклонение

4,631905165

Дисперсия выборки

16,69090909

Дисперсия выборки

21,45454545

Эксцесс

-1,04495066

Эксцесс

-0,337304893

Асимметричность

-0,11376431

Асимметричность

-0,351041017

Интервал

12

Интервал

16

Минимум

6

Минимум

6

Максимум

18

Максимум

22

Сумма

131

Сумма

161

Счет

11

Счет

11

Наибольший(1)

18

Наибольший(1)

22

Наименьший(1)

6

Наименьший(1)

6

Уровень надежности(95,0%)

2,744643251

Уровень надежности(95,0%)

3,111756217

 

Таблица 9. Данные статистической обработки результатов по третьему типу вопроса.

Статистические параметры

Контрольная

группа  

Статистические параметры

 Экспериментальная

группа 

Среднее

9,272727273

Среднее

2,090909091

Стандартная ошибка

0,982491352

Стандартная ошибка

0,779913112

Медиана

10

Медиана

2

Мода

10

Мода

2

Стандартное отклонение

3,258555173

Стандартное отклонение

2,586679163

Дисперсия выборки

10,61818182

Дисперсия выборки

6,690909091

Эксцесс

0,515883022

Эксцесс

5,465722472

Асимметричность

-0,233491443

Асимметричность

2,166198634

Интервал

12

Интервал

9

Минимум

3

Минимум

0

Максимум

15

Максимум

9

Сумма

102

Сумма

23

Счет

11

Счет

11

Наибольший(1)

15

Наибольший(1)

9

Наименьший(1)

3

Наименьший(1)

0

Уровень надежности(95,0%)

2,189127143

Уровень надежности(95,0%)

1,737754699

 

Таблица 10. Данные статистической обработки результатов по четвертому типу вопроса.

Статистические параметры

Контрольная

группа   

Статистические параметры

 Экспериментальная

группа  

Среднее

4,727272727

Среднее

1,272727273

Стандартная ошибка

0,739667113

Стандартная ошибка

0,449057783

Медиана

4

Медиана

1

Мода

3

Мода

0

Стандартное отклонение

2,453198284

Стандартное отклонение

1,489356176

Дисперсия выборки

6,018181818

Дисперсия выборки

2,218181818

Эксцесс

-1,053872576

Эксцесс

3,447661919

Асимметричность

0,583327132

Асимметричность

1,651059991

Интервал

7

Интервал

5

Минимум

2

Минимум

0

Максимум

9

Максимум

5

Сумма

52

Сумма

14

Счет

11

Счет

11

Наибольший(1)

9

Наибольший(1)

5

Наименьший(1)

2

Наименьший(1)

0

Уровень надежности(95,0%)

1,648081025

Уровень надежности(95,0%)

1,000563089

 

Выводы

В ходе проведения  эксперимента по определению эффективности предложенной подготовки учащихся к применению алгоритмического мышления в будущей профессиональной деятельности получены следующие результаты:

1) уровень подготовки школьников в экспериментальной группе выше (62% - 97% верных ответов) и соответствует III и IV уровням подготовки (п. 1.2 гл. 1), чем в контрольной (14% - 66%) – I-III уровням. Рассчитанный уровень различий позволяет утверждать с достоверностью 95% [Грабарь М.И., с. 31-33], что результаты тестирования в экспериментальной группе выше, чем в контрольной;

2) отсутствует зависимость между результатами тестирования и успеваемостью учащихся как в экспериментальной, так и в контрольной группах;

3) полученные результаты самооценки по карте-анкете являются достаточно высокими для 10-балльной шкалы, что свидетельствует о заинтересованности, удовлетворенности работой, хорошем самочувствии, об осознании учащимися практической ценности применения алгоритмического мышления в будущей профессиональной деятельности;

4) данные анкетирования по определению сформированности практической направленности знаний школьников к использованию алгоритмического мышления в учебной деятельности свидетельствуют о более высокой практической направленности знаний учащихся в экспериментальных группах, чем в контрольных. Сравниваемые значения двух выборок действительно статистически достоверно различаются с вероятностью 95% допустимой ошибки.

Скачать:

Предварительный просмотр:

По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Научно-практическая разработка "Изучение темы "Алгоритмы и алгоритмические структуры в профильном классе ""

АктуальностьДанная работа является актуальной  в свете перехода на Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) третьего поколения. Введение ФГОС привело к существенному изменению...

Управление и кибернетика. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры. Графический учебный исполнитель. Тест по информатике для 9 класса.

Управление и кибернетика. Алгоритм и его  свойства. Алгоритмические структуры. Графический учебный исполнитель. Тест по информатике для 9 класса по учебнику И.Г. Семакина.....

Средства представления и записи алгоритмов. Блок – схемы. Виды алгоритмических структур. Линейный алгоритм

Средства представления и записи алгоритмов. Блок – схемы.Виды алгоритмических структур. Линейный алгоритм...

Алгоритм. Алгоритмические структуры.

Презентация к уроку  по теме "Алгоритм. Структуры алгоритмов"...

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»...

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»...

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»

Конспект урока по информатике на тему «Алгоритм и кодирование основных алгоритмических структур. Алгоритм и его свойства. Алгоритмические структуры «ветвление» и «цикл»...