"Системы оптического распознавания документов"
презентация к уроку по информатике и икт (9 класс) на тему

Слайд 2

Необходимость в системах распознавания символов С помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графический файл - обычную картинку. Текст можно будет читать и распечатывать, но нельзя будет его редактировать и форматировать. Для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, то есть преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.

Слайд 3

Программы распознавания текста Преобразованием графического изображения в текст занимаются специальные программы распознавания текста ( Optical Character Recognition - OCR ). Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов: A BBYY FineReader CuneiForm от Cognitive

Слайд 4

Получение электронного документа Отсканировать изображение (с помощью ПО сканера); Распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т.д. Выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст; Проверка орфографии (если необходимо); Сохранение в файл или передача текста в другое приложение, например в Word .

Слайд 5

Методы распознавания символов Если исходный документ имеет типографское качество то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном . При распознавании документов с низким качеством печати используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.).

Слайд 6

ABBYY FineReader FineReader - омнифонтовая система оптического распознавания текстов. Это означает, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати.

Слайд 7

Оптимальное разрешение при сканировании обычный текст - 300 dpi мелкий шрифт (9 и менее пунктов)- 400-600 dpi Сканирование в сером режиме осуществляется автоматический подбор яркости. Сканирование цветных элементов (картинки, цвет букв и фона) – следует выбрать цветной тип изображения.

Слайд 8

Системы распознавания рукописного текста преобразуют текст, созданный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.

Слайд 9

Системы оптического распознавания форм При заполнении документов большим количеством людей (например, при сдаче (ЕГЭ)) используются бланки с пустыми полями. Данные вводятся в поля печатными буквами от руки. Затем эти данные распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.

Слайд 10

Вопросы: Зачем нужны программы распознавания текста? Как происходит распознавание текста? Какие программы распознания текста вы знаете? Какими пользовались? Какое разрешение является оптимальным для сканирования текста, изображений?

Слайд 11

Домашнее задание: §2.8, вопросы.