Группа 731
На данной странице студенты могут получить информацию по изучаемым предметам, задания для выполнения.
Все выполненные задания присылать на адрес электронной почты: andr.yakovleff2015@yandex.ru
Скачать:
Вложение | Размер |
---|---|
statistika_gr.731_na_28.03.20.docx | 18.71 КБ |
Предварительный просмотр:
Тема 3.2. Ряды динамики
- Понятие динамических рядов и их виды;
- Основные показатели, используемые при анализе динамических рядов
- Понятие динамических рядов и их виды
Процессы и явления общественной жизни, которые изучаются статистикой, находятся в постоянном движении и изменении. В процессе развития меняются размеры, состав, объем, структура конкретных общественных явлений. Эти изменения статистика выражает при помощи различных статистических показателей.
Статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, называются динамическими (хронологическими или временными) рядами. Такие ряды имеют огромное значение для выявления и изучения складывающихся закономерностей в явлениях общественной жизни.
Довольно часто имеющиеся динамические ряды несопоставимы в силу изменения круга объектов учета, территориальных границ, изменения масштаба единиц измерения и т. д. В этом случае для преобразования несопоставимых динамических рядов в сопоставимые используют различные приемы, основные из которых следующие: прямой пересчет данных, пересчеты при помощи ключей и смыкание рядов.
В зависимости от характера изучаемых величин различают три вида динамических рядов: моментные, интервальные и ряды средних.
Моментными рядами называются ряды статистических величин, характеризующие размеры изучаемого явления на определенные даты или моменты времени. Примером могут служить данные о среднесписочной численности работающих по состоянию на первое число каждого месяца.
Отличительной особенностью моментных рядов является то, что они не подлежат суммированию.
Интервальными рядами называются ряды статистических показателей, характеризующих размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени. Интервальные ряды можно суммировать.
Ряды средних величин - это ряды, характеризующие изменения средних уровней изучаемого явления во времени. Как и моментные, ряды средних величин не подлежат суммированию.
Вычисление средней динамического ряда
Средняя, вычисленная из уровней динамического ряда, называется хронологической средней. Способы ее расчета зависят от вида динамического ряда.
a) для интервальных рядов средняя исчисляется по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных - средняя арифметическая взвешенная.
б) для моментных рядов средняя рассчитывается по формуле , т. е. средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.
Если интервалы между периодами неравные, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.
- Основные показатели, используемые при анализе динамических рядов
Динамические ряды анализируются при помощи ряда показателей, определяющих характер, направление, интенсивность количественных изменений во времени. К ним относятся: уровень ряда, средний уровень, абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста, коэффициент опережения, абсолютное значение одного процента прироста.
Уровнем ряда называется абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Различают начальный (величина первого члена ряда), конечный (последнего), средний уровень ряда.
Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или начальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень с которым производится сравнение, называется базисным. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получаются цепные показатели. Если же все уровни ряда сравниваются с одним и тем же, первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными.
Абсолютный прирост определяется по формулам: цепной – ; базисный – , где - текущий уровень ряда; - уровень предшествующий;- начальный уровень ряда.
Темпом роста называется отношение данного уровня к предыдущему или начальному, выраженному в процентах. Темпы роста бывают цепными и базисными и вычисляются по формулам: – цепной; – базисный.
Если темпы роста выражены в виде простых отношений (база-1), то полученные показатели называются коэффициентами роста.
Взаимосвязь: Трпб = ∏ Трпц
Темпом прироста называется отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному членам ряда, выраженным в процентах: – цепной; – базисный.
Темп прироста также может быть рассчитан как: цепной – ; базисный – ;
Отношение абсолютного прироста к темпу прироста представляет собой абсолютное значение одного процента прироста и определяется по формуле
где A % - абсолютный прирост; - цепной темп прироста; - уровень, предшествующий .
Из формулы видно, что абсолютное значение одного процента прироста равно одной сотой части предшествующего уровня.
3. Средние показатели рядов динамики.
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом: или ,
где n или (n +1) – общая длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (1 = 1, 2, ..., n или 1 = 0, 1, 2, ..., n).
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов): .
Средний темп роста: , где – средний коэффициент роста, рассчитанный как = Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста;
Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии: