Студенческая публикация "ОПЫТ ОЦЕНКИ РИСКА В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ООО «МАСТЕР-СЕРВИС»
творческая работа учащихся по теме

Лагодина  Анастасия

Руководитель- Данилова И.Я.

          ОПЫТ ОЦЕНКИ РИСКА В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ  ОПТИМАЛЬНОГО   УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ

                     НА ПРИМЕРЕ ООО «МАСТЕР-СЕРВИС»

ГОБУ   СПО     ВО

«Воронежский  государственный колледж профессиональных

 технологий, экономики  и сервиса»

Характерной тенденцией сегодняшнего этапа  экономического  развития  страны   является нарастание  внутренних и внешних факторов, предопределяющих  снижение   их финансовой  устойчивости,  возрастание количества банкротств российских предприятий.  В связи с этим повышенную важность сегодня  приобретает  профессиональная  и  своевременная оценка риска  принимаемых управленческих  решений , что и определило выбор нами данной  темы  исследования.

 Объектом исследования является предприятие  малого  бизнеса ООО «Мастер-сервис».  Данный  выбор связан с той ролью, которая сегодня в России отводится  данному  сектору  экономики, а также  тем  обьстоятельством, что большинство  предприятий  малого  бизнеса обладают  меньшим  запасом  прочности.

Предметом исследования является бухгалтерская (финансовая) отчетность ООО «Мастер-сервис»  за 2013-2014 гг. и маркетинговые  разработки  менеджмента  фирмы.

Цель данной работы - раскрыть сущность  статистических  методов   оценки рисков  принятия   инвестиционного  решения и на их основе  выполнить анализ   уровня  риска и целесообразности внедрения   конкретного бизнес- проекта и принятия по нему  управленческого  решения.

Для финансовой  успешности каждой  организации крайне  важно  уже на  начальном  этапе  принятия  управленческого  решения по тому или иному  аспекту  хозяйственной  деятельности   рационально  оценить  опасность  того, что  поставленные  цели  не могут  быть  достигнуты полностью  или  частично. В связи с этим  целесообразно  уделить внимание качественному и количественному  анализу риска. Для этого необходимо   определиться с содержанием  понятия «риск».  В нашей  работе  мы рассматриваем  риск  как  возможность неудач, убытков в предпринимательской деятельности, которые могут повлечь нежелательные последствия, ущерб.

Качественный анализ риска может быть сравнительно простым. Его главная задача — определить факторы риска, этапы и работы, при выполнении которых риск возникает, то есть установить потенциальные зоны риска, после чего идентифицировать все возможные риски.

Количественный анализ риска, то есть численное определение размера отдельных рисков и риска проекта в целом — проблема довольно сложная, а порой и недоступная.

При количественном анализе риска могут использоваться разные методы. Наиболее распространенными являются:

• статистический метод:
• анализ учетности затрат;
• использование аналогов.

Статистический метод используется в системе ПЕРТ для вычисления оценки неопределенности, при которой рассчитываются затраты и оценивается неопределенность каждого элемента проекта.

Выражая эти неопределенности через среднеквадратичное отклонение и вычисляя дисперсии, можно количественно выразить неопределенность оценки в целом.

При этом качественный  анализ прежде всего предполагает  идентификацию  всех  возможных  рисков на этапах выполнения  избранной  программы действий.

Количественный  анализ  рисков предполагает численное  определение и обоснование  размера факторов  риска. Для этого в современной  практике  используются  различные  методы, наиболее распространёнными из которых  являются: статистический  метод;  метод  анализа  учётности  затрат,  метод  использования  аналогов.По результатам  выполненного  анализа  факторов  риска принимается  обоснованное  управленческое  решение, позволяющее  предприятию  избежать потерь и сохранить финансовую  стабильность.

 При выполнении данной  работы мы  исходили из того, что по действующим  критериям наше  предприятие  является  предприятием малого и среднего  бизнеса-  и, таким  образом для нас  имело  значение решение  проблемы  минимальными  финансовыми и трудозатратами. В связи с этим мы  выбрали  следующий  порядок  действий:

1.    Предварительный  анализ  финансового состояния  предприятия на  момент  принятия  управленческого решения, которое  может повлечь долгосрочные  последствия. Анализ ФСП в период 2013-2014 гг. по данным  финансовой  отчётности  был  выполнен  нами методом финансовых  коэффициентов, результаты  представлены  в таблице 1.

Таблица 1- Показатели  ФСП ООО «Мастер-сервис»  в период 2013-14гг.

По результатам анализа  можно  сделать вывод, что  ООО «Мастер-сервис»  работает в рассматриваемый  период  без убытков, в динамике  намечается  определённый  рост  уровня  рентабельности, однако.

В планах  менеджмента ООО «Мастер-сервис»  - поиск  оптимальных   вариантов  эффективного  расширения  бизнеса. Одним из таких  вариантов  является  разработка  маркетинговой  службой  предложения об открытии в качестве  перспективного  направления  магазина  стройматериалов.

Рассмотрим  целесообразность  принятия  положительного  решения  по  данному  вопросу, изначально  составив  перечень простых  рисков, выбрав из них  важнейшие  для  специфики рассматриваемого нового  направления  в бизнесе финансово-экономические  риски.

К ним на этапе  качественного  анализа  оценки  риска  принятия  решения по  конкретному  бизнес-предложению, выработанному  маркетинговой  службой  ООО «Мастер-сервис»,  можно  отнести    риски, оказывающие  влияние на  потерю  прибыли (снижение рентабельности в результате  неустойчивости  спроса на  новом рынке), которые  представлены  в таблице 2.

Таблица 2- Финансово-экономические   риски в случае принятия  решения

Количественный  анализ  риска в  данной  конкретной  ситуации  мы  выполняли  с использованием  статистических  методов. Согласно  статистическим  материалам Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области за предыдущие  4 года  средний  уровень рентабельности   продаж  по предприятиям  торговли рассматриваемого  сегмента  составлял соответственно: 18%,  22%,  20%  и 25%. Планируемый  руководством исследуемой  организации  уровень  рентабельности составляет 20 %.

Чтобы  определить, насколько  рискован запланированный  уровень  рентабельности, производятся  расчёты  в следующей  последовательности:

1. Определяем средневзвешенную  рентабельность  через  вероятности, поскольку событий ( данных об  уровне  рентабельности) 4, то вероятность  каждого  события  составит ¼, следовательно:  

__

R =18  х ¼  +22 х ¼ + 20 х ¼ + 25 х1/4 = 21,25 %

2. Определяем дисперсию как сумму произведений  всех  квадратов  разниц  между  фактической  и средней  их величиной на соответствующую величину вероятности данного  события:

DX=

По нашим  данным дисперсия  составила  6,685 %.

3. Рассчитываем стандартные  отклонения как величину, соответствующую квадратному  корню  из  дисперсии, который и является  уровнем риска  мероприятия. Чем  выше стандартное значение, тем рискованней  рассматриваемый  проект.

По нашим данным:  σ =   = 2,59 %.

Полученные в результате  выполненных  расчётов  данные   показывают, что наиболее  вероятное отклонение  рентабельности  продаж  стройматериалов от  её  средней  величины  составит + 2,59 %, то есть по  пессимистическому  прогнозу можно ожидать, что рентабельность продаж  составит  20,69% (21,25 -2,59), а по оптимистическому  прогнозу – 23,84% (21,25 +2,59).По результатам  выполненной  работы  можно сделать следующие  выводы:

1. Рассматриваемый  вариант  расширения  бизнеса   является  приемлемым и может  быть  рекомендован к внедрению, так  как   планируемый  руководством исследуемой  организации  уровень  рентабельности продаж  -20%.

1. Рассмотренная  нами на    примере хозяйственной жизни ООО «Мастер-сервис»  методика  является  бюджетной  альтернативой  дорогостоящим  программным  продуктам, давая ответ о целесообразности  внедрения   проекта и  о существенности рисков  принятия  решения.

Литература

1. Черняк В.З., Черняк А.В., Довдиенко И.В.  Бизнес-планирование. Учебно-методическое  пособие.– М.: Изд-во РДЛ, 2003. – 272 с.
3. http://voronezhstat.gks.ru/
4. http://rudocs.exdat.com/