Презентация "Статистические ряды распределения"
презентация к уроку по теме

Слайд 1

Слайд 2

После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующемуся признаку (стаж работы, возраст, пол и т.д.)

Слайд 3

С помощью статистического ряда распределения: Характеризуют состав (структуру), изучаемого явления Рассматривают вопрос об однородности совокупности Рассматривают вопрос о границах варьирования единиц совокупности и закономерностях ее распределения

Слайд 4

Виды статистических рядов распределения и их элементы Атрибутивный ряд Вариационный ряд Дискретный ряд Интервальный ряд В зависимости от характера вариации

Слайд 5

Атрибутивный ряд Ряд построенный по атрибутивному признаку (пол, занятость, национальность, профессия и пр.) Распределение студентов I курса экономического факультета по полу Группа студентов, пол Число студентов Удельный вес в общей численности, % Женщины 90 60,0 Мужчины 60 40,0 Всего 150 100,0

Слайд 6

Вариационный ряд Ряд построенный по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания) Применение дискретного ряда распределения Число детей в семье Количество семей Удельный вес в общей численности, % 1 700 70,0 2 250 25,0 Более 2 50 5,0 Всего 1000 100,0

Слайд 7

Характеристики вариационных рядов: 1. Варианты – это числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения (положительные, отрицательные, относительные, абсолютные) 2. Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. числа, показывающие насколько часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения Сумма всех частот называется объемом совокупности и равна числу элементов всей совокупности

Слайд 8

Характеристики вариационных рядов: 3. Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях или процентах) Сумма частостей равна 1 или 100% Замена частот частостями позволяет сравнивать ряды с разным число наблюдений

Слайд 9

Дискретный вариационный ряд В основе этого ряда лежит дискретный (прерывный) признак, т.е. имеющий только целые значения (число студентов в группе, размер обуви)

Слайд 10

Интервальный вариационный ряд В основе этого ряда лежит непрерывный признак, который может принимать любые значения (температура воздуха, объем выручки) Численность работающих, чел. Число торговых предприятий Удельный вес, % к итогу 50-100 24 15,00 100-150 36 22,50 150-200 50 31,25 200-250 28 17,50 250 и выше 22 13,75 Всего 160 100,00

Слайд 11

Первый шаг построения вариационного ряда распределения Ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем или убывающем порядке Например стаж работы рабочих бригады: 2, 4, 5,3,15,6,5,9,7,14,8,5,9,10,11,4,2,3,4,6,5,13,10,1 Ранжированный ряд: 1,2,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,7,8,9,9,10,10,11,13,14,15

Слайд 12

Строим дискретный ряд Варианты (х) Частоты ( f ) Частости, в % Частости, в долях 1 1 4,0 0,04 2 2 8,0 0,08 3 2 8,0 0,08 4 3 12,0 0,12 5 4 16,0 0,16 6 3 12,0 0,12 7 1 4,0 0,04 8 1 4,0 0,04 9 2 8,0 0,08 10 2 8,0 0,08 11 1 4,0 0,04 12 0 0,0 0 13 1 4,0 0,04 14 1 4,0 0,04 15 1 4,0 0,04 Итого: 25 100,0 1,00

Слайд 13

Строим интервальный ряд (как группировку) Вычисляем количество интервалов по формуле Стерджесса Вычисляем величину интервала Строим таблицу: n =1+3,322 lg 25=5,6 примерно 5 h=(15-1)/5=2, 8 примерно 3 x До 3 лет 3-6 года 6-9 лет 9-12 лет 12-15 лет f 3 9 5 5 3

Слайд 14

Графическое изображение рядов распределения Полигон – графическое изображение вариационных дискретных рядов: Ось абсцисс – ранжированные значения вариационного признака Ось ординат – выражение численности каждого варианта (величины частот)

Слайд 15

Полигон распределения работников по стажу работы

Слайд 16

Гистограмма - графическое изображение вариационных интервальных рядов Ось абсцисс – отображение величин интервалов Частоты описываются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах, высота которых пропорциональна частотам

Слайд 17

Гистограмма распределения торговых предприятий города по среднесписочной численности работающих

Слайд 18

Кумулята – для изображения ряда накопленных частот Огива – это кумулята, в которой оси поменяны местами

Слайд 19

Пример кумуляты

Слайд 20

Пример огивы