Методическая разработка лекций по дисциплине "Статистика". Часть 1.

Федеральное агентство морского и речного транспорта

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Государственный университет морского и речного флота

имени адмирала С.О. Макарова»

Печорское речное училище –

филиал ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»

Учебно-методический комплекс дисциплины

ОП.02 Статистика

СТАТИСТИКА

МЕТОДИЧЕСКАЯ РАЗРАБОТКА

ЛЕКЦИЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА»

ЧАСТЬ I

ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ 2 КУРСА ЗАОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ

СПЕЦИАЛЬНОСТИ 38.02.01

«ЭКОНОМИКА И БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЁТ (ПО ОТРАСЛЯМ)»

базовой подготовки

Печора, 2017 г.

Стахиряк Е. И.

Математика: методическая разработка лекций по дисциплине «Статистика». Часть I. – Печора, 2017 г. – 33 с. В методической разработке изложены все базовые понятия программы дисциплины ОП.02. «Статистика» для специальности 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учёт (по отраслям)» базовой подготовки.

Предназначено для преподавателей и обучающихся.

Рассмотрено на заседании ПЦК общетехнических дисциплин, протокол № ____ от « ___» ________2017 г.

Составитель: Стахиряк Елена Игоревна, преподаватель ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»

АННОТАЦИЯ

1.1. Нормативная база

Методическая разработка лекций по дисциплине «Статистика» разработана на основании следующих нормативных документов:

- программы подготовки специалистов среднего звена (далее ППССЗ), федерального государственного образовательного стандарта (далее – ФГОС) по специальности среднего профессионального образования (далее – СПО) 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учёт (по отраслям)» базовой подготовки.

– рабочей программы учебной дисциплины ОП. 02. « Статистика».

1.2 Общие положения

Данная разработка рекомендована для преподавателей и учащихся 2 курса заочной формы обучения.

Занятия по учебной дисциплине «Статистика» проводятся за счет учебного времени, выделяемого ППСЗ ФГОС СПО.

Содержание методической разработки отвечает требованиям к уровню подготовки обучающихся, предусмотренных ППСЗ ФГОС СПО.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение

Статистика – это наука, которая изучает социально-экономические явления в жизни общества с их количественной стороны, разрабатывает приемы и методы для  анализа структуры, динамики и взаимосвязей социально-экономических явлений. Все закономерности и взаимосвязи выявляются с помощью различных математических расчетов.

Учебная дисциплина «Статистика» входит в общий профессиональный цикл (ОП.02) дисциплин обязательной части циклов ППССЗ. Учебная дисциплина «Статистика» является общепрофессиональной дисциплиной, устанавливающей базовые знания для освоения специальных дисциплин.

Изучение дисциплины ориентировано на достижение следующих целей:

• раскрыть предмет и метод статистики как науки, задачи её организации в условиях рыночной экономики;
• помочь студентам овладеть основными приёмами обработки статистических данных, приобрести навыки вычисления статистических показателей;
• познакомить с формами и порядком статистической отчётности.

Изучение программного материала должно способствовать формированию у студентов нового экономического мышления.

При изучении дисциплины обращается внимание на её прикладной характер, показывается, где и когда изучаемые теоретические положения и практические навыки могут быть использованы в будущей практической деятельности. Изучение материала ведётся в форме, доступной пониманию студентов.

Статистика требует знаний в области экономической теории, экономики отрасли, экономики предприятия, математической статистики и теории вероятностей.

Дисциплина «Статистика» призвана ознакомить студентов с методологией расчета важнейших статистических аналитических показателей, научить использовать данные методы в прикладных исследованиях, делать правильные выводы на основе анализа тщательно собранных и обработанных цифровых данных.

Изучение дисциплины предусматривает лекционные и практические знания, выполнение контрольной работы, экзамен.

В данной методической разработке содержится курс лекций по дисциплине «Статистика» (часть I).

Раздел 1. Введение в статистику

Тема 1.1.

Предмет, метод и задачи статистики

I Понятие статистики

        В романе Ильфа и Петрова «Двенадцать стульев» сказано: «Статистика знает все». Слегка перефразировав этот алгоритм, можно сказать: «О статистике слышали все». Например, сообщения Госкомстата РФ о выполнении федеральных программ развития национального хозяйства, сведения о количестве родившихся и умерших, данные о браках и разводах и т.д.

Что же означает понятие «статистика»? В настоящее время насчитывается около тысячи определений. Первое из них относится к 1749 году. Затем на протяжении 250 лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и другие.

Статистика – наука, изучающая положение дел в государстве. Это вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всём их многообразии в неразрывной связи с её качественным содержанием. Т.о. под статистикой понимаем сбор цифровых данных, их обобщение и обработка.

II История статистики

Статистика имеет древние корни, она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества.

В Китае более чем за 2 тысячи лет до н.э. производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства.

В Древнем Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан.

В Европе в конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет жителей, пригодных к военной службе. Первыми и основными учетно-статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже IX-XI вв. упоминается о сборе различной информации о возникновении и развитии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений. Однако сбор числовых данных в государствах древнего мира был несовершенен.

Обработка и анализ статистических данных относится к более позднему периоду.

В XVII веке в Германии возникла школа государствоведения. Её основателем был немецкий ученый Г.Конриг. Дальнейшее развитие это направление получило в работах Г.Ахенваля и А. Шлецера. Так, Г.Ахенваль с 1746г. вначале в Марбургском, а затем в Геттингенском университете стал читать новую учебную дисциплину – статистику. Предмет и метод этой науки не были четко определены. Собирался в основном описательно - информационный материал, который носил этнографический характер.

        Гораздо ближе к сегодняшнему пониманию статистики была английская школа политических арифметиков. Основоположниками были Д.Граунт, Э.Галлей, В.Петти. В их трудах преобладали 2 направления: демографическое с уклоном к вопросам страхования жизни у Граунта и Галлея и статистико-экономическое у Петти.

В первой половине XIX в. возникло третье направление – статистико-математическое. Особый вклад  внес бельгийский статистик А.Кетле. Он называл статистику «социальной физикой», т.е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов.

Значительный вклад внесли английские ученые Ф.Гальток и К.Пирсон. Ф.Гальтон, родственник Чарльза Дарвина, серьезно заинтересовался проблемой наследственности, к анализу которой он применил статистические методы. К.Пирсон внёс значительный вклад в развитие теории корреляции.

Наиболее известным ученым XX века в области статистики на Западе является Р.Фишер. Многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.

Яркими представлениями русской описательной школы являются И.К.Кириллов, В.Н.Татищев, М.В.Ломоносов, И.И.Голиков, С.Н.Плещеев и др. Собранные ими материалы стали ценным источником сведений по экономической теории России с древних времен до XVIII в. Основными представителями школы политических арифметиков русской статистики были Д.Бернулли, И.Ф.Герман и др. Они изучали общественные явления с использованием меры, веса и числа. В XIX веке наиболее прогрессивные теоретические основы статистики были созданы Д.П.Журавским. Он уделял большое внимание проблеме достоверности данных, методу группировок, раскрыл принцип единства количественного и качественного анализа.

Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества. Основоположниками школы были Э.Ю.Янсон, А.И.Чупров, Н.А.Каблуков и А.А.Кауфман.

К началу XX века Россия стала одним из признанных центров научной статистической мысли. Большое влияние на развитие математического направление в статистике России произвели работы математиков П.Л.Чебышева, А.А.Маркова, А.М.Ляпунова, В.В.Хотимского, В.С.Немчинова, В.Н.Старовского, Б.С.Ястремского, С.М.Югенберга и др.

III. Предмет статистики

Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественных явлений в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики исследуется при помощи определённых понятий: «статистическая совокупность», «единица совокупности», «признак», «статистический показатель», «система статистических показателей».

Статистическая совокупность – это совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединенных общей связью.

Совокупности могут быть разнородными и однородными.

Совокупность объектов, у которых один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими, называется однородной.

Совокупность, в которую входят разные типы явлений, называется разнородной.

Одна из задач статистики – определение состава статистической совокупности, отграничение элементов одной совокупности от другой.

Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основной ведущегося при обследовании счета.

Признаки – свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин.

(Например, для промышленных предприятий признаками будут форма собственности, вид выпускаемой продукции, размеры производства и др. В статистике населения признаками служат пол, возраст, профессия образование и.т.д.)

Виды признаков:

1) Количественные – признаки, варианты которых отличаются друг от друга определенной величиной (например, возраст человека)

2) Качественные (или атрибутивные) – это когда варианты признака различаются качественным содержанием (например, профессиональным характеров труда). Атрибут – это неотъемлемое свойство предмета.

3) Альтернативные – это когда имеются два противоположных по значению варианта признаки.

4) Варьирующие признаки – признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности (например, размеры одежды и обуви).

5) Основные – например, определяющие экономическое содержание процессов.

6) Второстепенные – непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов.

7) Первичные – лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов.

8) Вторичные – признаки,  характеризуемые в процессе обработки и анализа данных.

Статистический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их количественной определенностью. (Например, численность населения; количество индивидуальных частных предприятий в общем количестве торговых предприятий; удельный вес работающих граждан в общей численности населения и.т.д.)

В статистике термин показатель употребляется также как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени.

Сводные экономические показатели, относящиеся к единому комплексу экономических явлений или многообразным народно-хозяйственным процессам и объектам, называются синтетическими (например, валовой внутренний продукт, национальный доход и.т.д.)

Величина статистического показателя определяется в результате измерения объектов и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных степенью охвата изучаемых процессов.

Статистические показатели бывают: натуральные (когда они выражены в единицах счета или в физических единицах измерения), и денежные (когда они представляют денежную оценку объектов или их элементов).

Также статистические показатели подразделяются на объемные (связаны с изменением величины совокупности объектов) и качественные (признаки уровня развития явлений).

Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных между собой статистических показателей, всесторонне отражающих процессы общественной жизни в определенных условиях места и времени.

IV Методы статистики

Статистические методы – это совокупность приёмов, применяемых в процессе статистического исследования.

Статистические исследования – процесс изучения явлений на основе статистических методов.

Выделяются три стадии исследования: статистическое наблюдение; сводка и обработка материалов; анализ данных;

На первой стадии собираются массовые статистические данные; на второй – эти данные сводятся в систему сводных таблиц с применением системы группировок и обобщающих показателей; на третьей стадии собранные данные анализируются.

Статистические методы разделяются на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и анализа статистических данных

        Методы статистического наблюдения (отчетность, переписи, выборочные обследования и др.) позволяют получить массовые и надёжные материалы о различных социальных либо экономических явлениях.

К методам обработки и анализа статистических данных относятся группировки, балансовый метод, исчисление средних величин, исчисление индексов, графический метод. Большое значение имеет использование методов теории вероятностей и математической статистики. Они применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надёжности результатов (корреляционное исчисление, диспетчерский анализ и т.д.)

Тема 1.2.

Задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Положение о Федеральной службе государственной статистики было утверждено постановлением Правительства РФ 30 июня 2004 г. №399.

Данное положение определяет Федеральную службу государственной статистики (Росстат) как главный учетно-статистический центр страны и относит его к центральным федеральным органам государственного управления. Росстат осуществляет руководство общероссийской статистикой. В субъектах Российской Федерации статистические работы проводятся территориальными органами государственной статистики. Непосредственная обработка поступающих из регионов статистических данных осуществляется в Главном межрегиональном центре обработки и распространения статистической информации (ГМЦ).

Основными задачами Росстата являются:

1. предоставление официальной стат. информации Президенту, Правительству, Федеральному Собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности, международным организациям;
2. разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам;
3. координация статистической деятельности в государстве;
4. разработки экономико-статистической информации, её анализ составление национальных счетов, проведение балансовых расчетов;
5. гарантирование полноты и научной обоснованности официальной статистической информации, обеспечение равного доступа к её изучению всем пользователям;
6. совершенствование системы статистических показателей;
7. развитие и применение Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК);

Основными функциями Федеральной службы государственной статистики являются:

1. создание статистической базы;
2. обеспечение хранения и защиты статистической информации;
3. осуществление единой технической политики в технологии сбора, обработки и передачи статистической информации;
4. решение проблемы создания единого информационного пространства;
5. осуществление перехода к применению выборочных переписей, обследований, учетов и опросов взамен сплошных статистических наблюдений;
6. изучение социальных процессов, уровня, качества и стоимости жизни;
7. обеспечение публикации в печати текущих и годовых итогов социально - экономического развития России;
8. организация работы по обеспечению предприятий бланками государственной статистической отчетности и инструкциями по их заполнению.

Федеральную службу государственной статистики возглавляет Председатель. Структура центрального аппарата Росстата утверждается его Председателем. Одновременно Председатель Росстата является председателем коллегии, в состав которой входят руководящие работники данной службы. Решения коллегии проводятся в жизнь постановлениями и приказами Росстата. Росстат руководит работой территориальных органов государственной статистики, в ведении которых находится статистическая деятельность на соответствующих территориях.

Направление взаимодействия федеральной службы государственной статистики Российской Федерации с  государственными органами и другими  организациями представлено на рисунке

Раздел II Статистическое наблюдение

Тема 2.1.

Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Статистическое исследование состоит из 3-х последовательных стадий работы: статистического наблюдения, сводки статистических материалов и анализа статистических данных

Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор количественных данных о явлениях и процессах, происходящих в различных областях деятельности, с помощью учета первичных данных о каждом отдельном случае или факте, относящемся к изучаемому явлению.

Этапы проведения статистического наблюдения:

1. Программно – методологическая подготовка проведения наблюдения.

В неё входят: определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение; определение методов и средств получения данных.

        Организационная подготовка проведения наблюдения 

Она включает следующие виды работ:

а) подбор и подготовка кадров.

б) составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения, по обработке его материалов;

в) подготовка технической документации и оборудования;

г) выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.

3) Проведение статистического наблюдения, сбор данных наблюдения, накапливание статистической информации.

4. Синтаксический, логический и арифметический контроль данных статистического наблюдения, которые основываются на знании документооборота, логических и арифметических связях между показателями, их количественными и качественными характеристиками.
5. Составление выводов и предложений по проведению статистического наблюдения.

        Сюда также входит анализ точности и достоверности данных и причин возможного возникновения ошибок наблюдения.

Программно – методологические вопросы статистического наблюдения

1. Установление цели задач и наблюдения.

В целом конечной целью любого статистического наблюдения является получение достоверной и научно обоснованной информации о состоянии и закономерностях развития реальных социально – экономических процессов и явлений. Но это общее требование всегда имеет воплощение в виде конкретно обозначенной цели. Она определяет прямые предметные задачи наблюдения. Задачи статистического наблюдения предопределяют программу и организационные формы его проведения.

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

Объект статистического наблюдения – это совокупность социально – экономических явлений и процессов, которая подвергается статистическому наблюдению. Например, народонаселение страны, группа коммерческих банков, совокупность страховых компаний и.т.д. Выделение объекта статистического наблюдения, определение его границ предполагает, что из всей совокупности существенных признаков, характеризующих обследуемый объект, выделяют те из них, которые отличают его от других, сходных или близких с ним по характеры объектов. Например, недостаточно указать, что объектом наблюдения является совокупность банков. Необходимо указать форму собственности, организационно – правовую форму банков. Следует предписать, какие именно банки подлежат наблюдению. Важно также определить, какие именно финансово – кредитные институты относятся к банкам, какие признаки их отличают от тех, которые к банкам не относятся.

Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.

Единица статистического наблюдения - это первичный, составной элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. В качестве единицы наблюдения могут выступать банк, страховая компания, финансово – промышленная группа, ВУЗ и.т.д., в зависимости от того, какой объект обследуется.

Отчетная единица – это единица статистического наблюдения, от которой отчетные данные по утвержденным для нее в установленном порядке формам. Например, в системе статистической отчетности строительстве отчетными единицами являются проектные и строительно-монтажные организации.

Единица статистической совокупности – это отдельно взятый первичный, составной элемент статистической совокупности, который служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении статистического наблюдения. Это то, что подвергается обследованию.

3. Разработка программы наблюдения – перечня признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процессе проведения статистического наблюдения. В практическом выражении программа наблюдения представляет перечень наиболее значимых вопросов, на которые должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения.

Для проведения наблюдения в каждом конкретном случае разрабатывается инструментарий статистического  наблюдения, который включает в себя формуляр и инструкцию.

Формуляр – это специальный документ, в котором регистрируются ответы на вопросы программы наблюдения. Он состоит из двух частей: титульной и адресной.

Титульная часть формуляра включает: наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего, а также дату и наименование органа, утвердившего данный формуляр.

Адресная часть формуляра содержит запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения, их соподчиненность. Формуляр может иметь различные формы выражения и наименования: бланк, переписной лист, опросный лист, анкета и.т.д. В статистике различают, две системы статистического формуляра: индивидуальную (формуляр-карточка) и списочную (формуляр-список). Индивидуальный формуляр – это формуляр, предназначенный для регистрации в нём ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения. Списочный формуляр – это формуляр, предназначенный для регистрации в нём ответов на вопросы программы наблюдения о нескольких единицах наблюдения. (Например, переписные листы переписи населения страны).

Для обеспечения единого толкования вопросов программы наблюдения может быть дан статистический подсказ – это перечень возможных ответов на поставленный вопрос.

С целью обеспечения более полного и правильного процесса организации и проведения наблюдения к программе статистического наблюдения составляется статистическая инструкция – документ,  разъясняющий вопросы программы стат. наблюдения, порядок заполнения статистического формуляра и частично планово – организационные вопросы.

4. Выбор вида и способы наблюдения.

Организационные вопросы статистического наблюдения

1. Разрабатывается организационный план статистического наблюдения – это документ, в котором излагается порядок подготовки, организации и проведения статистического наблюдения, фиксируется перечень мероприятий, необходимых для успешного проведения работы по сбору данных, с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий.

Обязательным элементом организационного плана является указание органа наблюдения – организации, учреждения или подразделения, осуществляющего подготовку, проведение стат. наблюдения и несущего ответственность за эту работу. (Например, в масштабе страны органом наблюдения выступает Росстат и его местные органы).

В организационном плане четко устанавливается место наблюдения – это место, где непосредственно производится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение статистических. формуляров.

Важное место в составлении организационного плана занимает время наблюдения – это время, по состоянию на которое или за которое регистрируются сведения в процессе наблюдения.

Срок наблюдения – это время, в течение которого производится заполнение стат. формуляров.

Критический момент времени статистического наблюдения – это момент времени (конкретный год, день, час) по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений в процессе стат. наблюдения. (В качестве критического момента времени обычно выбирают 24 часа – полночь, т.е. момент перехода от одних суток к другим).

Тема 2.2.

Формы, виды и способы организации статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение различается по формам, видам, источникам сведений и способам собирания.

I Формы статистического наблюдения

1. Отчетность – это организационная форма статистического наблюдения, при которой в установленные сроки сведения поступают в соответствующие стат. органы от предприятий, организаций и учреждений в виде установленных в законном порядке отчетных документов (стат. отчетов), заполненных на основании данных первичного учета и подписанных лицами, ответственными за представление и достоверность содержащихся в них сведений. Формы отчетности разрабатывает и утверждает Федеральная служба гос. статистики.

Различают общегосударственную и внутриведомственную отчетность.

Формы отчетности бывают типовыми и специализированными.

По периодичности представления сведений отчетность подразделяется на периодическую и единовременную. В свою очередь периодическая отчетность подразделяется на текущую, (её период представления составляет менее года) и годовую (её период представления составляет год). Единовременная отчетность – это отчетность, представляемая только один раз либо по мере необходимости.

По способу представления отчетных данных различают почтовую и срочную отчетность.

2. Специально организованное статистическое наблюдение – это наблюдение, организуемое с определенно заданной целью на определённую дату для получения данных, которые в силу тех или иных причин не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности, а также для глубокого и всестороннего анализа конкретных социально – экономических процессов. К числу специально организованных стат. наблюдений относятся переписи населения, инвентаризации и переоценки основных фондов в экономике страны в целом, социологические обследования и.т.д.

II. Виды статистического наблюдения

1. В зависимости от степени охвата наблюдением единиц изучаемого объекта стат. наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное.

        Сплошное – обследованию подвергаются все единицы изучаемой совокупности явлений

и процессов. (Например, перепись населения, текущая отчетность предприятий и.т.д. 

Несплошное – обследованию подвергается часть единиц изучаемой совокупности. Здесь заранее определяется факт его проведения, принцип и методы отбора и формирования части совокупности, которая будет подвергнута наблюдению. (Например, регистрация цен на отдельные виды товаров длительного пользования). Применяется несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, монографическое, метод основного массива.

Выборочное наблюдение – это вид несплошного наблюдения, основанный на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, которые должны быть подвергнуты стат. наблюдению.

Монографическое наблюдение - это вид несплошного наблюдения, предполагающий изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении, единиц совокупности с целью характеристики всей совокупности социально – экономических явлений и процессов в целом.

Метод основного массива – это вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются наиболее существенные, крупные единицы изучаемой совокупности, где объем изучаемого признака составляет наибольший, преобладающий удельный вес. (Например, данный вид наблюдения применяется при регистрации цен на рынках продовольственных и непродовольственных товаров города)

2. В зависимости от временного фактора, т.е. по частоте регистрации сведений, наблюдение бывает текущее и прерывное. Текущее наблюдение осуществляется систематически, путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. (Например, регистрация актов гражданского состояния)

Прерывное наблюдение бывает периодическим и единовременным.

Периодическим называют наблюдение, которое проводятся регулярно, через определенные, равные промежутки времени. (Например, переписи населения проводятся каждые 10 мин.)

Единовременное наблюдение проводится по мере необходимости, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится один раз и больше никогда не повторяется. (Например, учёт товарных остатков и денежной наличности на момент денежной реформы).

3. В зависимости от источников собираемых сведений различают наблюдение непосредственное, документальное и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляют сами регистраторы с помощью осмотра,  путем непосредственного замера, взвешивания или подсчета признаков изучаемого явления. Тем самым устанавливают факт и регистрируют его в формуляре стат. наблюдения. (Например, инвентаризация имущества предприятия).

Документальное наблюдение – это такое наблюдение, когда запись ответов на вопросы формуляра наблюдения производится на основании соответствующих документов. (Например, для составления стат. отчётности строительной фирмы используются данные, взятые из документов бух. учета.)

Опрос – это наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра наблюдения записываются со слов опрашиваемого. (Опрос характерен, например, для соц. обследований).

III. Способы статистического наблюдения

1.  Отчетный способ – заключается в представлении предприятиями, организации и учреждениями различных организационных правовых форм стат. отчетов о своей деятельности в строго установленном порядке (сроки, адреса, формы).
2. Экспедиционный способ – заключается в том, что специально привлеченные и обученные работники (счетчики или регистраторы) посещают каждую единицу наблюдения и сами регистрируют сведения о наблюдении явления в формуляре стат. наблюдения. (Например, во время переписи населения).
3. Способ самоисчисления (саморегистрации) – формуляры стат. наблюдения заполняют сами опрашиваемые, а специально привлеченные работники обеспечивают опрашиваемых формулярами наблюдения, инструктируют их, собирают заполненные формуляры и проверяют правильность их заполнения. (Например, применяется при изучении маятниковой миграции – передвижения населения от мести жительства до места работы или учебы).
4. Анкетный способ – сводится к сбору стат. данных с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определённому кругу лиц или публикуемых в периодической печати. (Данный способ применяется в обследованиях, где не требуется получение результатов, отличающихся высокой точностью).
5. Корреспондентский способ – состоит в том, что стат. органы договариваются с определёнными лицами, которые берут на себя обязательство вести наблюдения за социально – экономическими явлениями и процессами, составляющими объект наблюдения, и сообщать его результаты стат. органам. Стат. органы снабжают корреспондентов  формулярами наблюдения, инструкциями. Корреспонденты не состоят в штатах стат. органов. (Применяется, например, при проведении обследований экспертным методом).
6. Явочный способ – предполагает представление сведений в органы, которые ведут наблюдение, в явочном порядке. (Например, применяется при регистрации актов гражданского состояния).

IV Оценка точности статистического наблюдения

Всякое стат. наблюдение предполагает получение точных данных.

Точность наблюдения – это степень соответствия значения, какого – либо признака или показателя, полученного посредством стат. наблюдения, действительному его значению.

Точность стат. наблюдения может быть охарактеризована абсолютной величиной – разностью данных наблюдения и действительных значений изучаемых признаков или показателей или относительной величиной – их соотношением. Расхождения между установленными стат. наблюдением и действительным значением изучаемых величин называется ошибками наблюдения.

Виды ошибок наблюдения:

1. Ошибка регистрации – это расхождение между  зафиксированным при наблюдении статистическом значении признака и действительным его значением в результате неправильной ошибочной регистрации ответа на вопрос статистического формуляра. Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

        Случайные ошибки регистрации – это ошибки, которые возникают вследствие различных случайных причин. Они могут быть допущены как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также в результате ошибок в подсчете. Такие ошибки направлены как в сторону преуменьшения, так и в сторону преувеличения значения регистрируемого количественного признака. При свободной обработке результатов большого числа наблюдений они обычно погашаются и на конечном результате не отражаются.

Систематические ошибки регистрации – это неточности, возникающие в силу определённых и постоянно действующих на протяжении всего стат. наблюдения в одном направлении факторов. Это существенно искажает итоги наблюдения. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными.

Преднамеренные систематические ошибки регистрации – это ошибки, являющиеся результатом того, что опрашиваемый умышленно, сознательно сообщает регистратору неправильные данные. (Например, занижение  величины прибыли в формах коммерческих структур.)

Непреднамеренные систематические ошибки регистрации – это ошибки, которые нечаянный характер, допускаются неумышленно. Они могут быть результатом недостаточной квалификации работника, их небрежности в работе. (Например, использование неисправных измерительных приборов).

2. При несплошном наблюдении часто возникают ошибки репрезентативности – это расхождение между значениями изучаемого признака или показателя в отобранной и обследованной части совокупности (выборочной) и его значениями во всей исходной (генеральной) совокупности.

Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности, возникающие в силу несплошного характера статистического наблюдения, когда совокупность отобранных на основе принципа беспристрастного, непреднамеренного, случайного отбора единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности – это ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов беспристрастного, непреднамеренного отбора единиц изучаемой (генеральной) совокупности которые должны быть подвергнуты наблюдению.

IV Контроль качества информации

Проверка данных стат. наблюдения на достоверность предполагает проведение синтаксического, логического и арифметического контроля.

1. Синтаксический контроль заключается в проверке правильности структуры документа, наличия необходимых реквизитов, в проверке оформления документов на предмет наличия и четкости всех необходимых записей, предусмотренных инструкцией, а также в анализе полноты материала и охвата всех отчетных единиц наблюдения.
2. Логический контроль основывается на знании логических взаимосвязей между показателями. Он заключается в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы стат. формуляра с целью логически несовместимых ответов. В случае обнаружения логически несовместимых ответов истинный ответ определяется путём дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы.
3. Арифметический (счетный) контроль основывается на знании количественных связей между значениями показателей. Он заключается в проверке правильности арифметических итогов показателей и в увязке тех показателей, которые могут быть выведены один из другого.

Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных

Тема 3.1

Задачи и виды статистической сводки

В результате стадии статистического наблюдения исследователь получает сведения о каждой единицы анализируемой совокупности. Возникает необходимость в систематизации и обобщении результатов стат. наблюдения. Такую систематизацию называют статической сводкой. Статическая сводка является вторым этапом статистического исследования социально-экономических явлений и процессов.

Статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

1. По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформления этого материала в таблицах.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально – экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые разбивается совокупность единиц наблюдения, а так же систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов.

Разработка программы статистической сводки включает следующие этапы:

1. Сначала выбирают группировочный признак для образования однородных групп.

2. Затем определяют порядок формирования и число групп.

3. Далее разрабатывают систему статистических показателей  для характеристики групп и объекта в целом.

Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Наряду с программой составляется план статистической сводки, который содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, её исполнителях, о порядке и правилах оформления её результатов в виде таблиц.

2. По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

Децентрализованная сводка – состоит в том, что обработка статистических данных производится на местах. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а там выводятся итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Централизованная сводка – это способ сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала и до конца.

3. По технике выполнения сводка бывает механизированная (с использованием ЭВМ) и ручная.

Тема 3.2. Метод группировок в статистике

Статистическая группировка – это разделения общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном отношении и позволяющие выделить социально – экономические типы явлений, изучить структуру совокупности и проанализировать взаимосвязи и взаимозависимости между признаками.

Виды группировок:

1. Типологические – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно  однородные, социально - экономические классы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении типологической группировки могут выступать количественные (например, при анализе студентов учебного заведения, группировка на успевающих и не успевающих) и атрибутивные (например, группировка предприятий по форме собственности) качественные признаки.

2. Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определённым существенным признакам на группы, характеризующие её состав и структуру. Здесь группировочные признаки также количественные (например, группировка элементов фондового рынка по величине котировки банковских долгов, выставленных на продажу в вексельном центре) и атрибутивные (например, распределение безработных по полу и образованию).
3. Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи и  взаимозависимости между социально – экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные. Они взаимосвязаны. Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называются просто.

Комбинационной считается группировка, когда группы образуются по двум и более признакам, взятые в сочетании друг с другом.

Принципы построения группировок:

Сначала следует выбрать группировочный признак; затем определить число групп, на которые надо разбить изучаемую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Затем надо для каждой группировки найти конкретные показатели, которые должны характеризовать выделенные группы.

На практике для определения числа групп пользуются формулой Стерджесса:

где n – число групп, N – число единиц совокупности.

После того, как установлено число групп, решается задача определения интервалов группировки.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.

Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю, границы или хотя бы одну из них.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале.

Верхняя граница интервала – это наибольшее значение признака.

Ширина интервала – это разность между верней нижней границей.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

где X max; X min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп;

h – шаг интервала;

Тема 3.3. Ряды распределения в статистике

Ряд распределения – это упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные группы.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивный ряд распределения – это ряд распределения, построенный по качественным признакам, не имеющим числового выражения и характеризующим свойство, качество изучаемого социально – экономического явления.

• При группировке ряда по количественному признаку образуются вариационные ряды.

• Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты.
• Варианта – это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения.
• Частотами называются численности отдельных вариант или численности единиц каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Список используемой литературы и интернет - ресурсы

Основная литература:

1. Статистика: Уч. для СПО / Мхитарян В.С. – М.: «Академия», 2013.
2. Годин А.М. Статистика: Уч. для СПО: «Дашков», 2014.
3. Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Уч. для СПО.- М.: «Академия»,2013.
4. Харченко Н.М. Экономическая статистика. Уч. – М.: «Дашков», 2014.

Электронные фонды:

1. Книгафонд. ЭБС,  www.knigafund.ru. Кузнецова Е.И., Гусаров. Статистика: учебное пособие – М.: Юнити – Дана, 2013.
2. ЭБС издательства «Лань»http: //e.lanbook.com. Годин А.М. Статистика. – М.: Дашков, 2013. – 460с.