Нейросети открывают новые горизонты в образовании
статья

Капустина НГ

КФ.ГАПОУ «ББМКМЗРБ»

«Нейросети открывают новые горизонты в образовании»

Нейросети — это компьютерная система, созданная по образу и подобию человеческого мозга. Она содержит множество связанных между собой искусственных нейронов, которые принимают информацию, обрабатывают её и выдают результат. 

Некоторые задачи, которые решают нейросети:

Распознавание образов, изображений и речи. Нейронные сети активно используются для распознавания объектов, лиц и рукописного текста, а также для преобразования аудиозаписей в письменный текст.  Нельзя назвать имя одного конкретного человека, который придумал искусственную нейросеть. Это коллективное многолетнее достижение научного сообщества. 

Первыми создателями нейросетей были американский математик Уоррен Маккаллок и нейрофизиолог Уолтер Питтс. В 1943 году они создали первую модель биологического нейрона, что стало отправной точкой для развития нейронных сетей в будущем. 

Следующим важным этапом стало создание перцептрона Фрэнком Розенблаттом в 1957 году. Это была первая искусственная нейросеть, способная обучаться. Она стала предшественником многих современных алгоритмов машинного обучения. 

Активное развитие нейросетей продолжилось в конце XX века. В 1986 году Дэвид Румельхарт, Джеффри Хинтон и Рональд Уильямс представили метод обратного распространения ошибки, который стал основным механизмом для глубокого обучения нейронных сетей.  В 2007 году Джеффри Хинтоном в университете Торонто созданы алгоритмы глубокого обучения многослойных нейронных сетей. 

• Нейросеть - это как Вселенная, она постоянно меняется и развивается.
•  Нейросети - это наш новый друг, который помогает нам решать сложные задачи.
•  Нейросети - это инструмент, который может изменить мир.
•  Нейросети помогут нам создавать новые технологии и продукты.
•  Нейросети помогают нам понимать мир вокруг нас.
•  Нейросети позволяют нам работать быстрее и эффектнее
• Нейросети помогают обрабатывать и анализировать тексты, а также осуществлять машинный перевод между разными языками.
• Прогнозирование будущих событий или трендов.
• Нейронные сети анализируют большие объёмы данных и делают прогнозы на основе обнаруженных закономерностей. 

Таким образом,  нейросети — это инструменты поддержки обучения, а не его замены. Рекомендуется начать с одного инструмента, соответствующего первоочерёдным задачам, и постепенно расширять набор используемых решений по мере необходимости