Целью проекта является создание модели робота для автоматизации процесса очистки грунтовых вод от тяжелых металлов в условиях техногенной нагрузки, для дальнейшей разработки технологии очистки грунтовых вод от ионов тяжелых металлов.
Вложение | Размер |
---|---|
proekt_matrosov.docx | 789.31 КБ |
Оглавление
1. Анализ загрязнения подземных вод Челябинской области 4
Введение
Наиболее актуальной из современных проблем является охрана подземных вод от загрязнения, которая непосредственно связана с масштабами распространения хозяйственной деятельности человека. Усиление техногенного воздействия на природную среду вызывает ряд экологических проблем, охватывающих все среды обитания живых организмов [1].
Сброс загрязненных стоков в водоемы приводит к ухудшению качества поверхностных вод, а их инфильтрация – подземных [2]. Считается, что инфильтрационный сток в подземные воды должен очищаться грунтами, сорбционная способность которых достаточно высока. Однако, при этом существует опасность непредсказуемого возникновения обратного процесса – десорбции, пропорционально увеличиваясь при длительном влиянии загрязнителей [3]. Рассуждая о загрязнении подземных вод, необходимо акцентировать внимание на загрязнение пресных и слабосоленых подземных вод, отходами промышленных производств, ионами тяжелых металлов, нефтепродуктами и т.д.
Актуальность работы. Существует множество методов очистки стока путем реабилитации, при этом в подавляющем большинстве случаев речь идет о поверхностном стоке. Основное внимание при очистке подземных вод и грунтов на сегодняшний день уделено нефтеразливам, при этом загрязнение подземных вод ионами тяжелых металлов оставлено без внимания. В то же время установлено, что на территории, попадающей под прямое и косвенное влияние горнорудной промышленности ионы тяжелых металлов одни из самых распространенных загрязнителей почв, подземных и поверхностных водоисточников. Дренируя через отвалы хвостохранилищ, и просачиваясь в почву с поверхностным стоком, ионы тяжелых металлов частично задерживаются в ней. Задержавшиеся ионы тяжелых металлов, вымываются из почвы инфильтрующимися водами, и попадают в подземные воды, в которых мигрируют как в свободном, так и в растворенном виде, в конечном счете, разгружаясь в поверхностные водоисточники [4]. Поэтому разработка высокоэффективных технологий эффективной очистки подземных вод от ионов тяжелых металлов, на сегодняшний день, является актуальной научно-технической задачей.
Целью проекта является создание модели робота для автоматизации процесса очистки грунтовых вод от тяжелых металлов в условиях техногенной нагрузки, для дальнейшей разработки технологии очистки грунтовых вод от ионов тяжелых металлов.
Для достижения данной цели поставлены и решены следующие задачи:
- сбор материала по загрязнению подземных вод Челябинской области в условиях техногенной нагрузки;
- анализ существующих методов очистки грунтовых вод от различных загрязнителей;
- построение модели робота для автоматизации процесса очистки грунтовых вод от тяжелых металлов в условиях техногенной нагрузки;
Практическая значимость работы – необходимость предварительного построения модели робота, позволит рассчитать параметры технологической схемы для оптимизации процесса очистки и прогнозирования ее продолжительности.
В реалиях современного мира подземные воды, как источник водоснабжения, предпочтительнее поверхностных вод, так как подземные воды более основательной защитой от загрязнения и имеют лучшие показатели качества, они меньше зависят от сезонных колебаний и не требуют дорогостоящих мероприятий по водоочистке [5,6].
Наибольший объем подземных вод Челябинской области относится к Больше-уральскому сложному бассейну пластово-трещинных напорных и безнапорных вод. Химический состав подземных вод области весьма различен, однако в большинстве своем здесь встречаются пресные воды гидрокарбонатного состава. Всего в области разведано 43 месторождения и 26 участков скопления подземных вод, в том числе 6 месторождений минеральных вод, на государственном учете находится 43 месторождения. На сегодняшний день участвует в водоснабжении 19 месторождений. Из 46 крупных городов и сел области в 22 водоснабжение осуществляется исключительно за счет подземных вод [7].
В сложных техногенных условиях, когда на качество подземных вод одновременно оказывают влияние природные (непосредственно в подземной части гидросферы и опосредованно через другие компоненты окружающей среды), и антропогенные факторы загрязнения, очистка подземных вод должна быть комплексной, учитывающей весь спектр действующих факторов [5,8].
В современном мире необходимо покончить с поддержанием границ у дисциплин изучающих грунтовые и поверхностные воды раздельно. Это поможет улучшить научную связь дисциплин, и заставит осмыслить более важную причину, такую как невозможность нарушить систему подземных вод не затрагивая систему поверхностных вод, и наоборот [9].
Наиболее существенным фактором, обуславливающим низкое качество подземных вод Челябинской области, является слабая защищенность водоносных горизонтов от поверхностного загрязнения тяжелыми металлами [10,11]. На рисунке 1 приведены основные пути попадания ионов тяжелых металлов в грунтовые воды Челябинской области.
Рисунок 1 – Основные источники загрязнения грунтовых вод ионами тяжелых металлов.
Исследования о загрязнении подземных вод в современном мире приведены в работах многих ученых. При этом, исследования в этой области в большинстве своем направлены на изучение загрязнения глубокозалегающих подземных вод, а грунтовые воды, как наиболее уязвимые к загрязнению оставлены без внимания [12].
Промышленные сточные воды могут загрязнять грунтовые как сверху (поступление с поверхности земли в результате инфильтрации в водоносный горизонт) так и в виде вертикального перетока загрязненных грунтовых вод в нижележащий эксплуатируемый водоносный горизонт через гидрогеологические окна или через разделяющий слабопроницаемый слой, как показано на рисунке 2 [13].
Рисунок 2 – Схема загрязнения подземных вод дренажными (фильтрационными) водами полигонов промышленных отходов.
Уже известна прямая зависимость химического состава грунтовых вод от дождевых осадков, температуры, типа почвы и пород образующих водоносный горизонт, при этом немаловажное значение имеет и длительность воздействия перечисленных факторов [14]. Поскольку в водах различного химического состава может изменяться и растворимость многих соединений тяжелых металлов – загрязнителей, актуально утверждение, что состав природных подземных вод оказывает значительное влияние на миграцию металлов. Тяжелые металлы антропогенного происхождения могут мигрировать как в глубокие водоносные горизонты, так и на значительные расстояния. В самом общем виде процессы распространения тяжелых металлов в подземных водах делятся на 3 типа: массоперенос, массообмен и смешение. В пределах участков, занятых источниками загрязнения, одновременно проявляются следующие типы распространения тяжелых металлов: массоперенос, массообмен и смешение [15]. Посредством моделирования масс-баланса, мы можем получить информацию о скорости реакции, которая может иметь решающее значение при определении того, является ли данный водоносный горизонт основой естественной очистки загрязненных вод, которые случайно зашли в нижележащие водоносные слои. При этом, на участках, где источник загрязнения отсутствует, пр еобладают только массоперенос и массообмен [9,16].
Грунтовые воды, несомненно, имеют важное значение для жизнедеятельности всего живого на Земле. Они питают подземные и поверхностные водоисточники, могут использоваться растениями и другими организмами. Загрязнение грунтовых вод может серьезно сказаться на качестве питьевой воды, поэтому за рубежом, а в последние десятилетия и в России, грунтовым водам стали придавать очень большое значение и разрабатывать новые технологии их очистки.
В настоящее время существует несколько основных способов очистки грунтовых вод. Теоретически все их можно разделить на две группы: 1). Очистка грунтовых вод «в пласте» и 2). Очистка грунтовых вод «на поверхности» [17,18].
Любая технология очистки разрабатывается по этапам. Сначала проводят научные исследования, итогом которых является математическая модель данной технологии, в которой просчитаны основные параметры разрабатываемой технологии. Следующим этапом работы является проведение физического эксперимента, с входными параметрами, заданными математической моделью.
Математическая модель была рассчитана в научно-квалификационной работе (ЮУрГУ, 2018 год) Парышевой М.А. Она установила процент миграции загрязняющих веществ в подземные воды в зависимости от времени. Для составления математической модели, было рассчитано уравнение регрессии с входными параметрами – рН, концентрация ионов цинка, ЕКО почвы, удельная поверхность сорбента, расстояние от источника загрязнения. Так как входных параметров модели много, их сгруппировали в три группы, и составили три трехфакторных эксперимента. Данное уравнение регрессии показало взаимодействие оптимизируемых факторов: на миграцию загрязняющих веществ в грунтовые воды самое большое влияние имеет расстояние от источника загрязнения, затем концентрация ионов цинка и в меньшей степени рН грунтовых вод. При этом комбинация взаимодействующих факторов концентрация – расстояние оказывает большее влияние на миграцию, чем комбинация рН – концентрация – расстояние. Таким образом, три шага (года) получаем снижение процента миграции загрязняющих веществ в грунтовые воды с 62,27 до 23,82%, при рН равном 7,635 и расстоянии от источника загрязнения 0,4715 км. В данном случае при конкретном значении рН (зафиксированный фактор х1 = 7,5) прослеживается совместная работа поглощающего сорбента очищающих скважин (удельная поверхность 12,59 м2/г и ЕКО почвогрунта. Дальнейшее решение позволило получить значение расстояния между очищающими скважинами равное 0,028 км, при миграции загрязняющих веществ 2,77 %.
Таким образом, получаем, что на каждые 2,77 % снижения миграции загрязняющих веществ в грунтовые воды необходимо 28 метров расстояния между очищающими скважинами. Исходя из полученных данных, можно составить методику, согласно которой прогнозировать расстояние очищающих скважин на конкретной местности [19].
Следующим этапом стало построение робота, способного по заданным параметрам обслуживать очистные скважины.
Модель очистной скважины.
Программа для работы очистной скважины.
Выводы
Список литературы
Астрономический календарь. Январь, 2019 год
Нас с братом в деревню отправили к деду...
Ледяная внучка
Бабочка
Пустой колос голову кверху носит