Катаракта – заболевание глаз, приводящее к ухудшению качества жизни и потере трудоспособности человека. Диагностика катаракты на ранней стадии даёт возможность применения консервативного лечения. Сегодня диагностика катаракты требует обследования у офтальмолога, которое подразумевает многочасового ожидания в очередях, дорогостоящего оборудования, квалифицированного персонала. Все это делает раннюю диагностику недоступной и трудоемкой для пациента.
В предшествующих работах, посвященных этой проблеме, была доказана гипотеза о возможности анализа проявления эффекта «красных глаз» на фотографии глаза с целью ранней диагностики. Был разработан метод фотографирования для получения «стандартного» эффекта. Также была разработана система алгоритмов обработки и анализа растрового изображения для поиска проблемных областей в фотографиях глаза и создано программное средство, реализующее эти алгоритмы, исключающее влияние человеческого фактора на результат.
На последнем этапе нашего исследования мы ориентировались на расширение доступности методики ранней диагностики. Поскольку, большое множество людей, проживающих вдали от крупных городов, лишено возможности посетить офтальмолога, но при этом в отдаленных географических местах имеется выход в глобальную компьютерную сеть, безусловным решением проблемы является сетевая реализация ранее разработанного программного средства. Таким образом, целью наше работы стало создание сетевого программного средства ранней диагностики катаракты глаза.
Входе работы был создан многомодульный проект, в состав которого вошли консольное приложение, работающее по алгоритму предшествующего ПО, модули, позволяющие работать проекту в сети (регистрации/входа, загрузки фото, база данных), дополнительные модули, расширяющие возможности проекта (модуль анализа правильности фотографирования, модуль анализа результатов серии фотоснимков), а также для удобства пользователя был разработан информационный блок.
Волшебная фортепианная музыка
Сказка "Дятел, заяц и медведь"
Ручей и камень
Рисуем пшеничное поле гуашью
Сторож