Исследовательская работа "Статистическое исследование "Выбор профессии обучающимися школы""

Конкурс проектных и исследовательских работ

естественно-математического и технологического образования

учащихся 9-11 классов Катав-Ивановского района Челябинской области

Направление: Естественно-математический блок

Исследовательская работа

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

«ВЫБОР ПРОФЕССИИ ОБУЧАЮЩИМИСЯ ШКОЛЫ»

        Работу выполнили:

Гладкая Юлия Андреевна

Шульгин Даниил Владимирович

обучающиеся 9 класса

 МОУ «ООШ №5 г.Катав-Ивановска»

Научный руководитель:

Ергунова Ольга Юрьевна,

учитель математики

МОУ «ООШ №5 г.Катав-Ивановска»

г.Катав-Ивановск

2017 г.

Оглавление

Введение …………………………………………………………….….  3

1. Что такое статистика? ………………………………………….….  5
2. Этапы статистического исследования………………………….....  6
3. Методы статистического исследования………………………...… 7
4. Наглядное представление статистической информации…………10
5. Инструментарий для проведения статистического исследования «Выбор профессии обучающимися школы»………………….…  11
6. Практическая часть статистического исследования «Выбор профессии обучающимися школы»………………………….…..  14

Заключение………………………………………………………….…  20

Литература……………………………………………………………..  22

Приложения……………………………………………………………  23

Введение

В нашей школе второй год ведется работа по реализации Концепции развития естественно-математического и технологического образования в Челябинской области «ТЕМП». Педагоги школы объяснили, что мероприятия по данному направлению проводятся с целью повышения престижа инженерных и рабочих специальностей среди обучающихся. Выбор профессии всегда было делом серьёзным и ответственным, даже, можно сказать, сложным. Нам стало интересно, как обстоит дело с выбором профессии у обучающихся нашей школы. Чтобы получить более полную и достоверную информацию, мы решили обратиться к статистике и провести статистическое исследование по данному вопросу.

Актуальность нашей исследовательской работы заключается в том, что каждый обучающийся по окончании школы стоит перед выбором «Кем быть? Куда пойти учиться?». И хочется, чтобы выбор профессии был не случайным, а осознанным. Чтобы были учтены и личные предпочтения, и интересы нашего промышленного региона.

Объект исследования: обучающиеся школы с 5 по 9 класс.

Предмет исследования: выбор инженерных и рабочих профессий.

Цель исследовательской работы – выяснить отношение обучающихся 5-9 классов к инженерным и рабочим профессиям.

Задачи:

• Подобрать инструментарий для проведения статистического исследования по проблеме выбора профессии обучающимися школы;
• Подготовиться к проведению исследования;
• Собрать и обработать данные;
• Сделать выводы и сформулировать предложения по решению проблемы выбора профессии, если такая определится.

Методы исследования:

• изучение и анализ литературы и материалов сети Интернет;
• анкетирование;
• обработка полученных данных;
• анализ полученных данных.

В нашей школе ведется работа по профориентации. В 9 классе преподается спецкурс «Профориентация», в 5,6 классах проходят занятия внеурочной деятельности «Кем быть?». Но статистическое исследование по вопросу выбора профессии среди обучающихся 5-9 классов в школе не проводилось.

Практическая значимость нашей работы заключается в том, что результаты исследования помогут педагогам школы скорректировать работу с обучающимися по вопросу профориентации.

1. Что такое статистика?

Слово «статистика» происходит от латинского status — состояние дел. В науку термин «статистика» ввёл немецкий учёный Готфрид Ахенвалль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учёт вёлся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, вёлся учёт имущества граждан в Древнем Риме и тому подобного.

Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

В настоящее время определяют несколько видов статистики:

• Экономическая – изучает изменение цен, спроса и предложения на товары, прогнозирует рост и падение производства и потребления.
• Медицинская – изучает эффективность различных лекарств и методов лечения, вероятность возникновения некоторого заболевания в зависимости от возраста, пола, наследственности, условий жизни, вредных привычек, прогнозирует распространение эпидемий.
• Демографическая – изучает рождаемость, численность населения, его состав (возрастной, национальный, профессиональный).
• Социальная – изучает явления и процессы, характеризующие культурный уровень жизни народа.
• Судебная – собирает и изучает сведения о преступлениях и иных правонарушений, осуществляет учет мер по борьбе с этими нарушениями.
• Математическая – наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

2. Этапы статистического исследования

1. Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления.
2. Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.
3. Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

3. Методы статистического исследования

1. Статистическое наблюдение

Форма:

- отчетность;

- специально-организованное.

Вид:

- по характеру регистрации фактов: текущее или систематическое, прерывное и единовременное;

- по охвату единиц совокупности: сплошное и несплошное (выборочное, монографическое, метод основного массива).

Источник сведений:

- непосредственное наблюдение;

- документальное изучение;

- опрос.

Способ сбора сведений:

- отчетный;

- экспедиционный;

- самоисчисление;

- анкетный;

- корреспондентский.

2. Сводка и группировка данных

Сводка по глубине и точности обработки:

- простая;

- сложная.

Сводка по технике выполнения:

-механизированная;

- ручная.

Группировка данных в зависимости от задач, решаемых с помощью группировок:

- типологическая;

- структурная;

- аналитическая.

Группировка по сложности:

- простая;

- сложная (комбинированная).

3. Расчет обобщающих показателей

Виды обобщающих показателей:

- абсолютные: натуральные, трудовые и стоимостные;

- относительные: планового задания, выполнения плана, динамики, структуры, координации, интенсивности и уровня экономического развития, сравнения;

- средние величины: степенные средние (среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее геометрическое и среднее квадратическое) и структурные средние (мода и медиана).

4. Статистические распределения (вариационные ряды):

- абсолютные (размах вариации) показатели вариации;

- относительные (коэффициент вариации) показатели вариации.

5. Выборочный метод

Типы выборки в зависимости от способа отбора:

- случайная выборка с возвратом;

- случайная выборка без возврата;

- механическая;

- типическая;

- серийная.

9. Корреляционно-регрессионный анализ
10. Ряды динамики

По длительности времени:

- моментные;

- интервальные.

В зависимости от способа выражения уровней ряда:

- ряды динамики абсолютных величин;

- ряды динамики относительных величин;

- ряды динамики средних величин.

11. Индексы

- индивидуальный;

- сводный.

В зависимости от базы сравнения индексы:

- цепные;

- базисные.

В зависимости от методологии расчета форма общих индексов:

- агрегатная;

-среднего индекса.

4. Наглядное представление

статистической информации

Для наглядного представления данных, полученных в результате статистического исследования, широко используются различные способы их изображения.

Одним из хорошо известных способов наглядного представления ряда данных является построение столбчатой диаграммы.

Столбчатые диаграммы используют тогда, когда хотят проиллюстрировать динамику изменения данных во времени или распределение данных, полученных в результате статистического исследования.

Для наглядного изображения соотношения между частями исследуемой совокупности удобно использовать круговые диаграммы.

Для построения круговой диаграммы круг разбивается на секторы, центральные углы которых пропорциональны относительным частотам, определенным для каждой группы данных.

Динамику изменения статистических данных во времени часто иллюстрируют с помощью полигона. Для построения полигона отмечают в координатной плоскости точки, абсциссами которых служат моменты времени, а ординатами – соответствующие им статистические данные. Соединив последовательно эти точки отрезками, получают ломанную, которую называют полигоном.

5. Инструментарий для проведения

статистического исследования

«Выбор профессии обучающимися школы»

Изучив литературу и материалы сети Интернет, мы определили методы статистического исследования, которые будем использовать. Опишем их подробнее.

6. Практическая часть статистического исследования

«Выбор профессии обучающимися школы»

1. этап - Статистическое наблюдение

Для проведения статистического наблюдения мы составили анкету для обучающихся, в которую вошло 5 вопросов (Приложение 1).

Распечатав анкеты, мы провели анкетирование обучающихся 5-9 классов.

2. этап - Группировка и сводка данных

Полученные данные по каждому вопросу анкеты мы свели в таблицы (Приложение 2). По 1, 2, 3 и 4 вопросу мы создали таблицы отдельно по каждому классу и общие сводные таблицы (с 5 по 9 класс).

3. этап - Обработка статистических данных и анализ результатов

Всего в опросе участвовало 50 обучающихся. Анкета заполнялась анонимно с указанием класса и пола.

Заметим, что среди ответов обучающихся есть такие «профессии» как политик, космонавт, телезвезда. При обработке полученных данных мы не стали исключать их из списка, чтобы сохранить достоверность полученной информации.

Рассмотрим вопрос № 1: «Какую профессию вы планируете освоить в будущем?» и общую сводную таблицу.

Представим данные для лучшей наглядности с помощью столбчатой диаграммы 1(Приложение 3).

По данной диаграмме определяем моду ряда данных, т.е. ту профессию, которой на данный момент отдано большее количество голосов.

Мода ряда данных – военные профессии (Военный, спецназ, пожарный, МЧС). Эти профессии выбрали 9 человек (18 % опрошенных).

Но так как в опросе принимали участие мальчики и девочки, и военную профессию выбрали только мальчики, то можно ещё определить моду ряда данных для девочек. Это профессии учитель и воспитатель. Их выбрали 8 человек (16 % опрошенных).

По диаграмме видно, что самый высокий столбик соответствует ответу «Не знаю», следовательно, 13 человек (26 % опрошенных) ещё даже приблизительно не определились с выбором профессии.

Проследим, как изменяется количество ответов «Не знаю» с 5 по 9 класс. Для этого обратимся к диаграмме 2(Приложение 4). По диаграмме видно, что в 9 классе больше всего обучающихся, неопределившихся с выбором профессии.

Для более точного сравнения представим эти данные на диаграмме 3(Приложение 4) в процентах относительно обучающихся в каждом классе. Получаем, что не определились с выбором профессии в 5 классе –37,5 %,в 6 классе – 28,5 %,в 7 классе – 0 %,в 8 классе – 7 %,в 9 классе – 62,5 %.

Снова видим, что обучающихся, неопределившихся с выбором профессии, больше всего в 9 классе.

Получив такие данные, мы провели дополнительный опрос среди обучающихся 9 класса, которые ещё не определились с выбором профессии. Вопрос был один: «Осталось примерно полгода до окончания школы. Потом вам предстоит поступление в другое учебное учреждение для продолжения образования. Почему вы до сих пор не определились, куда намерены поступать?».

Ответы мы получили одинаковые: «Выбор профессии – дело серьёзное и сложное. И чем ближе дата принятия решения, тем больше сомнений возникает. Также начинаешь осознанно учитывать такие факторы, как бюджет семьи и собственные знания».

Вычислим, какая часть обучающихся выбрала инженерные и рабочие профессии и результат представим с помощью диаграммы 4 (Приложение 5).Видим, что инженерные и рабочие профессии выбрали только 18% опрошенных. Это достаточно низкий показатель для нашего промышленного региона.

Выводы по вопросу №1:

1. Мода ряда данных выбранных профессий (для мальчиков) – военные профессии;
2. Мода ряда данных выбранных профессий(для девочек) -профессии учитель и воспитатель;
3. В 9 классе больше всего обучающихся неопределившихся с выбором профессии;
4. Инженерные и рабочие профессии выбрали только 18% опрошенных.

Рассмотрим вопрос №2: «Какие профессии, по-вашему, сейчас популярны и востребованы?».

По результатам опроса построим диаграмму 5 (Приложение 6).

Мода ряда данных популярных и востребованных профессий (по мнению обучающихся) – врач, фармацевт. Эти профессии указали 11 человек (22% опрошенных). Так как эту профессию выбрали только девочки, то можно ещё определить моду ряда данных для мальчиков. И снова это военные профессии. 8 человек (16 % опрошенных) назвали эти профессии популярными и востребованными.

Сравним, как соотносятся выбранные и популярные профессии в каждом классе, построив диаграммы 6-10 (Приложение 7). По диаграммам видим, что в 5 и 8 классе ребята выбирали те же профессии, которые считают востребованными. А вот обучающиеся 6,7 и 9 кассов выбирали те профессии, которые не указали среди востребованных и популярных.

Как же, по мнению обучающимися, обстоит дело с популярностью и востребованностью инженерных и рабочих профессий? Чтобы ответить на этот вопрос, обратимся к диаграмме 11 (Приложение 8). Видим, что инженерные и рабочие профессии как популярные и востребованные указали только 18% опрошенных.

Заметим, что мы получили такой же результат, как на диаграмме4 «Выбор инженерных и рабочих профессий обучающимися школы».

Но, вернувшись к диаграммам 6-10 видим, что те, кто выбрал инженерную и рабочую профессию, не всегда считают её популярной.

Таким образом, проблема престижа инженерных и рабочих специальностей среди обучающихся, заявленная в Концепции «ТЕМП», в нашей школе действительно существует.

Выводы по вопросу №2:

1. Мода ряда данных популярных и востребованных профессий (для мальчиков) – военные профессии;
2. Мода ряда данных популярных и востребованных профессий (для девочек) – врач, фармацевт;
3. Инженерные и рабочие профессии как популярные и востребованные указали 18% опрошенных.
4. Проблема падения престижа инженерных и рабочих специальностей среди обучающихся 5-9 классов нашей школы существует.

Первый и второй вопросы были основными в нашем исследовании, но нельзя оставлять без внимания вспомогательные вопросы - №3, №4 и №5.  Они подскажут нам некоторые пути решения выявленной проблемы.

Рассмотрим вопрос №3: Чем вы руководствуетесь при выборе будущей профессии (любимая работа, хорошая зарплата, востребованность, несложная работа, внутренние возможности и ограничения, мнение родителей, семьи, другое)?

Результаты опроса представим в виде диаграммы 12 (Приложение 9). Видим, что при выборе профессии на первом месте стоит желание иметь работу, которая нравится. Важным является и такой фактор, как хорошая зарплата. И уже на третьем месте – востребованность выбранной профессии.

Выводы и предложения по вопросу №3:

1. Помогая обучающимся с выбором профессии, необходимо рассматривать профессии, которые пересекаются с увлечениями и любимыми занятиями обучающихся;
2. Для получения актуальной и достоверной информации о востребованности той или иной профессии, а также информации о возможной заработной плате необходимо обращаться к соответствующим Интернет-ресурсам.

Рассмотрим вопрос № 4: Из каких источников ты получаешь информацию об инженерных и рабочих профессиях (Интернет, печатные издания (газета «Авангард»), телепередачи, педагоги школы, родители, друзья, другое)?

Построим диаграмму 13 (Приложение 9). По диаграмме видим, что информацию об инженерных и рабочих профессиях больше всего обучающиеся черпают из Интернета. Примерно пятую часть опрошенных интересуют телепередачи на данную тему.  На третьем месте, как источники информации о профессиях, стоят педагоги школы и печатные издания.  Далее мы видим, что тема инженерных и рабочих специальностей затрагивалась в разговорах с родителями и друзьями. Но есть и такие обучающиеся, которых информация о данных профессиях совсем не интересует.

Выводы и предложения по вопросу №4:

1. Размещать на стенде на 2 этаже (здесь обучаются 5-9 классы) адреса сайтов, содержащих интересную и полезную информацию об инженерных и рабочих профессиях.
2. Размещать на стенде на 2 этаже материалы об инженерных и рабочих профессиях из газет «Авангард», «Губерния» и др.
3. Включить в темы родительских собраний тему «Повышение престижа инженерных и рабочих профессий».

Рассмотрим вопрос № 5: Как ты считаешь, почему в Челябинской области возникла проблема в кадрах высокой квалификации инженерных и рабочих специальностей?

Диаграмма14 (Приложение 9), построенная по результатам опроса, показывает, что подавляющая часть опрошенных (84 %) затрудняется определить причину возникновения данной проблемы.

Лишь 16% опрошенных высказали свои предположения. Среди ответов такие причины как сокращение на предприятиях (4%), большой объём ненужной информации в школе (2%), неинтересные профессии (2%), маленькая зарплата (4%) и нежелание учиться (4%).

Лично мы считаем, что нежелание детей хорошо учиться в школе и последующих учебных заведениях и привело к возникновению проблемы в кадрах высокой квалификации. Но что делать, чтобы дети захотели учиться и осознали важность хорошего образования? Ответа на этот вопрос мы не можем дать. Но это может стать темой для следующего исследования в нашей школе.

Предложения по вопросу №5:

1. Провести конкурс домашних сочинений среди обучающихся 5-9 классов на тему: «Что делать, чтобы дети захотели учиться»;
2. Провести в школе исследование среди обучающихся 5-9 классов на тему: «Что делать, чтобы дети захотели учиться».

Заключение

В ходе проделанной работы мы познакомились с видами статистики, с этапами проведения статистического исследования и методами его проведения. Используя изученный теоретический материал, мы подготовили и провели статистическое исследование, целью которого было выяснить отношение обучающихся 5-9 классов к инженерным и рабочим профессиям.

Анализ полученных данных показал, что только 18% обучающихся 5-9 классов школы намерены выбрать инженерную или рабочую специальность и столько же обучающихся указали эти профессии среди популярных и востребованных. Причем те, кто выбрал инженерную и рабочую профессию, не всегда считают её популярной. То есть проблема падения престижа инженерных и рабочих специальностей среди обучающихся 5-9 классов нашей школы существует.

Также в ходе исследования мы выяснили, что мальчики чаще выбирают военные профессии, а девочки – профессии учителя и воспитателя.

Мы предлагаем педагогам рассмотреть ряд предложений:

1. Размещать на школьном стенде:

• адреса сайтов, содержащих интересную и полезную информацию об инженерных и рабочих профессиях;
• информацию о степени востребованности той или иной профессии в Челябинской области и возможной заработной плате;
• материалы об инженерных и рабочих профессиях из газет «Авангард», «Губерния» и др.

1. Включить в темы родительских собраний тему «Повышение престижа инженерных и рабочих профессий».

3. Провести конкурс домашних сочинений среди обучающихся 5-9 классов на тему: «Что делать, чтобы дети захотели учиться»;
4. Провести в школе исследование среди обучающихся 5-9 классов на тему: «Что делать, чтобы дети захотели учиться».

Надеемся, что результаты нашего исследования будут использованы педагогами школы для планирования работы с обучающимися и проведения мероприятий в рамках Концепции «ТЕМП».  

Литература

1. Алгебра: учебник для 7 кл. общеобразовательных учреждений/ Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С. Б. Суворова – М.: Просвещение, 2012. – 240 с.
2. Алгебра: учебник для 8 кл. общеобразовательных учреждений/ Ю. Н. Макарычев, Н. Г. Миндюк, К. И. Нешков, С. Б. Суворова – М.: Просвещение, 2012. – 271 с.
3. Статистика : метод. пособие по выполнению практ. работ / Н. А. Балашова. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2013. – 74 с.  Web: http://www.studfiles.ru/preview/3015256/
4.    Математический форум Math Help Planet. Обсуждение и решение задач по математике, физике, химии, экономике. Элементы математической статистики.  Web: http://mathhelpplanet.com/static.php?p=elementy-matematicheskoi-statistiki-i-vyborochnyi-metod
5. Учебные материалы. Статистические методы исследования (1).  Web: http://works.doklad.ru/view/Ts4owi4FAPI.html
6. Официальный сайт Главного управления по труду и занятости населения Челябинской области. Web: http://szn74.ru/

Приложения

Приложение 1

Анкета

1.  Какую профессию вы планируете освоить в будущем?
2.  Какие профессии, по-вашему, сейчас популярны и востребованы?
3.  Чем вы руководствуетесь при выборе будущей профессии (любимая работа, хорошая зарплата, востребованность, несложная работа, внутренние возможности и ограничения,  мнение родителей, семьи,  другое)?
4. Из каких источников ты получаешь информацию об инженерных и рабочих профессиях (Интернет, печатные издания (газета «Авангард»), телепередачи, педагоги школы, родители, друзья,  другое)?
5.   Как ты считаешь, почему в Челябинской области возникла проблема в кадрах высокой квалификации инженерных и рабочих специальностей?

Приложение 2

Таблица 1. Результаты анкетирования по вопросу №1.

Таблица 2. Результаты анкетирования по вопросу №2.

Таблица 3. Результаты анкетирования по вопросу №3.

Таблица 4. Результаты анкетирования по вопросу №4.

Таблица 5. Результаты анкетирования по вопросу №5.

Приложение 3

Диаграмма 1. Выбор профессии обучающимися 5-9 классов школы.

Приложение 4

Диаграмма 2. Количество обучающихся неопределившихся с выбором профессии.

Диаграмма 3. Процент обучающихся неопределившихся с выбором профессии.

Приложение 5

Диаграмма 4. Выбор инженерных и рабочих профессий обучающимися школы.

Приложение 6

Диаграмма 5. Популярные и востребованные профессии (мнение обучающихся школы).

Приложение 7

Диаграмма 6. Сравнение количества выбранных  и популярных (по мнению обучающихся)  профессии.

Диаграмма 7. Сравнение количества выбранных  и популярных (по мнению обучающихся)  профессии.

Диаграмма 8. Сравнение количества выбранных  и популярных (по мнению обучающихся)  профессии.

Диаграмма 9. Сравнение количества выбранных  и популярных (по мнению обучающихся)  профессии.

Диаграмма 10. Сравнение количества выбранных  и популярных (по мнению обучающихся)  профессии.

Приложение 8

Диаграмма 11. Популярность и востребованность инженерных и рабочих профессий (по мнению обучающимися школы).

Приложение 9

Диаграмма 12. Факторы, влияющие на выбор профессии.

Диаграмма 13. Источники информации об инженерных и рабочих профессиях.

Диаграмма 14. Причины возникновения проблемы в кадрах высокой квалификации инженерных и рабочих специальностей в Челябинской области (по мнению обучающихся).