Теория вероятностей

Слайд 1

Слайд 2

В современном мире автоматизации производства теория вероятности(Т.В) необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного хода процессов, на которые влияют случайные факторы(например, ОТК: сколько бракованных изделий будет изготовлено). Возникла Т.В. в 17 веке в переписке Б. Паскаля и П.Ферма, где они производили анализ азартных игр. Советские и русские ученые также принимали участие в развитии этого раздела математики: П.Л. Чебышев, А.А. Марков, А.М. Ляпунов, А.Н. Колмогоров.

Слайд 3

Понятие вероятности

Слайд 4

Определение 1 : Под случайным событием понимается всякое явление, о котором имеет смысл говорить, что оно происходит или не происходит. Событиями являются результаты различных опытов, измерений, наблюдений.

Слайд 5

Определение 2 : Достоверным назовем событие которое обязательно произойдет при выполнении определенного количества условий(4 пример). Определение 3 : Невозможным назовем событие которое не происходит при выполнении определенного количества условий(2 пример). Случайные события обозначаются большими латинскими буквами A , B , C ,…

Слайд 6

Определение 4 : Два события называются несовместными , если появление одного из них исключает появление другого. В противном случае события называются  совместными.

Слайд 7

Примеры: 1) При подбрасывании монеты появление цифры исключает одновременное появление герба: 2) Есть билет лотереи «Русское лото»:

Слайд 8

Оказывается, что при многократном повторении опыта частота события принимает значения, близкие к некоторому постоянному числу. Например, при многократном бросании игральной кости частота выпадения каждого из чисел очков от 1 до 6 колеблется около числа Многократно проводились опыты бросания однородной монеты, в которых подсчитывали число появления «герба», и каждый раз, когда число опытов достаточно велико, частота события «выпадения герба» незначительно отличалась от Для наглядности рассмотрим таблицу результатов, полученных в 18 веке французским естествоиспытателем Жоржем Луи Леклерк Бюффоном(1707 – 1788) и в начале 20 века – английским статистиком Карлом Пирсоном(1857 – 1936).

Слайд 9

Экспериментатор Число бросаний Число выпадений герба Частота Ж. Бюффон 4040 2048 0,5080 К. Пирсон 12000 6014 0,5016 К. Пирсон 24000 12012 0,5006

Слайд 10

Если возможные исходы (результаты) опыта являются событиями несовместными, достоверными, то каждый из результатов испытания назовем элементарным исходом . Те элементарные исходы, при которых интересующее нас событие наступает назовем благоприятствующими этому событию исходами. Определение 5 : (классическое определение вероятности) Вероятностью события А называется отношение числа m элементарных исходов, благоприятствующих этому событию, к общему числу элементарных исходов испытания n . Обозначение:

Слайд 11

Свойства 1 0 . 2 0 . Для достоверного события m = n и P ( a )=1. 3 0 . Для невозможного события m =0 и P ( a )=0.

Слайд 12

Задачи по теме: «Вероятность. Понятие события и вероятности события»

Слайд 13

1. В урне 3 белых и 9 черных шаров. Из урны наугад вынимается 1 шар. Какова вероятность того, что вынутый шар окажется черным? Решение: Количество всех возможных результатов n=3+9=12. Опытов, в результате которых может быть вынут черный шар m=3. Ответ: 0, 25

Слайд 14

2. Брошена игральная кость. Какова вероятность событий: А - выпало 1 очко; В - выпало 2 очка? Решение: Количество всех возможных результатов n= 6 (все грани) . а) Количество граней, на которых всего 1 очко m=1: б) количество граней, на которых всего 2 очка m=1: Ответ: и

Слайд 15

3. Брошены 2 игральные кости. Какова вероятность событий: А - выпадения в сумме не менее 9 очков; В - выпадения 1 очка по крайней мере на одной кости? Решение: I II 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 Получили, что возможно n=36 результатов испытаний

Слайд 16

Для события А получаем : I II 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 т =10:

Слайд 17

Для события В получаем : I II 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 т =11: Ответ :

Слайд 18

4. Монета брошена 2 раза. Какова вероятность события: А - выпадет одновременно два герба? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? Таким образом, всего возможно результатов n=4, нас интересующий результат возможен только один раз m=1 , поэтому ГГ, ГР, РГ, РР Ответ: 0,25

Слайд 19

7. В коробке имеется 3 кубика: чёрный, красный и белый. Вытаскивая кубики наугад, мы ставим их последовательно друг за другом. Какова вероятность того, что в результате получится последовательность: красный, чёрный, белый? Сколько всего возможно результатов опыта? Пусть Ч – черный кубик, К – красный кубик, Б – белый кубик, тогда ЧКБ, ЧБК, БЧК, БКЧ, КЧБ, КБЧ. Решение : n =6 Ответ :

Слайд 20

10. Две грани симметричного кубика окрашены в синий цвет, три – в зелёный, и одна – в красный. Кубик подбрасывают один раз. Какова вероятность того, что верхняя грань кубика окажется зелёной? Решение: Сколько всего возможно результатов опыта? У кубика всего 6 граней, поэтому возможно 6 результатов опыта: n=6 Как найти m ? Для этого нужно посчитать грани кубика, интересующего нас цвета, т.е. m=3 Тогда вероятность того, что верхняя грань кубика окажется зеленой будет равна: Ответ: 0,5

Слайд 21

11. Цифры 1,2,3,…, 9, выписанные на отдельные карточки, складывают в ящик и тщательно перемешивают. Наугад вынимают одну карточку. Найти вероятность того, что число, написанное на этой карточке: а) чётное; б) нечётное; в) однозначное; г) двухзначное.

Слайд 22

Решение: Общее количество опытов – это количество карточек, которые будут сделаны по условию задачи: n=9 а) Чётные числа от 1 до 9 – 2, 4, 6, 8  m= 4 Тогда, б) Нечётные числа − 1, 3, 5, 7, 9,  т =5. Тогда, в) Все числа от1 до 9 однозначные, т.к. состоят из одного знака  m=9 . Тогда, г) Соответственно, двухзначных чисел среди них нет и m=0 Ответ :

Слайд 23

Спасибо за внимание