Материалы контрольной работы для специальности Дошкольное образование

Фокина Наталья Владимировна

Скачать:

ВложениеРазмер
Microsoft Office document icon kontrolnaya_rabota.doc1.32 МБ
Microsoft Office document icon metodicheskie_rekomendatsii_k_kontrolnoy_rabote.doc362.5 КБ

Предварительный просмотр:

Чтобы пользоваться предварительным просмотром создайте себе аккаунт (учетную запись) Google и войдите в него: https://accounts.google.com


Предварительный просмотр:

Методические рекомендации

по выполнению контрольной работы

по дисциплине «Математика»

для студентов специальности 050144 Дошкольное образование

Задача 1. Текстовая задача на движение

Задача 2. Текстовая задача на «части»

Задача 3. Комбинаторная задача

При решении задач можно использовать теоретический и практический материал § 5 учебника Стойловой Л.П. Математика: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. – М.: Издательский центр «Академия», 2004.

Задача 4. Округлите сомнительные цифры числа, оставив верные знаки. Определите абсолютную погрешность результата: а=2,3544 (=0,2%)

Решение.

Сомнительными называются все цифры приближенного числа, расположенные правее последней верной цифры.

Верной называют некоторую цифру приближенного числа, если абсолютная погрешность меньше или равна пяти единицам разряда, следующего за этой цифрой

Абсолютная погрешность приближенного числа а () – это модуль разности точного и приближенного числа.

Относительная погрешность приближенного числа а ()– это отношение его абсолютной погрешности к абсолютной величине этого числа:     Может быть выражена в процентах:  (1)

В нашей задаче . Для того, чтобы определить сомнительные цифры необходимо найти абсолютную погрешность числа а. Выразим абсолютную погрешность из формулы (1):   .Подставим наши значения:  

 Следовательно, верными являются цифры 2, 3, 5. Округлим до сотых: а'=2,35.

Найдем погрешность округления:

Абсолютная погрешность результата:

Следовательно, цифра 5 в числе а´=2,35 сомнительная. Округляем до десятых: а"=2,4

Найдем погрешность округления:

Абсолютная погрешность результата:

Следовательно, цифра 4 в числе а"=2,4 сомнительная. Округляем до целых: а´´´=2

Найдем погрешность округления:

Абсолютная погрешность результата:

Следовательно, цифра 2 верная.

Ответ: а=2 (±0,4591)

Задача 5. Вычислите и определите погрешность результата.

m

28,3 (0,02)

n

7,45 (0,01)

k

0,678 (0,003)

Решение.

Вычислим значение Х без учета погрешностей,

Найдем относительные погрешности m, n, k:

Вычислим относительную погрешность Х:

В процентах:

Тогда абсолютная погрешность Х равна:

Ответ:

               

Задача 6. Задача на группировку статистических данных, построение рядов распределения и расчет показателей

  1. По данным таблицы (цифры условные):
  1. постройте интервальные вариационные ряды распределения по 30 коммерческим банкам РФ по величине капитала
  2. по полученным рядам распределения определите: а) капитал в среднем на один коммерческий банк; б) модальное и медианное значение капитала,
  3. рассчитайте: а) размах вариации, б) среднее квадратическое отклонение; в) коэффициент вариации.
  1. Результаты оформите в таблице.

Таблица 1

№ банка

Капитал, млрд.руб.

Работающие активы, млрд.руб.

Уставный капитал, млрд.руб.

20710

11706

2351

19942

19850

17469

9273

2556

2626

59256

43587

2100

24654

29007

23100

47719

98468

18684

24236

25595

5265

7782

6154

2227

38290

79794

6799

10276

10099

3484

35662

300058

13594

20702

21165

8973

8153

16663

2245

10215

9115

9063

23459

31717

3572

55848

54435

7401

10344

21430

4266

16651

41119

5121

15762

29771

9998

6753

10857

2973

22421

53445

3415

13614

22625

4778

9870

11744

5029

24019

27333

6110

22969

70229

5961

75076

124204

17218

56200

90367

20454

60653

101714

10700

14813

18245

2950

41514

127732

12092

Решение.

  1. Отсортируем по величине капитала:

№ банка

Капитал, млрд.руб.

Работающие активы, млрд.руб.

Уставный капитал, млрд.руб.

1

2

3

4

6753

10857

2973

7782

6154

2227

8153

16663

2245

9273

2556

2626

9870

11744

5029

10215

9115

9063

10276

10099

3484

10344

21430

4266

13614

22625

4778

1

2

3

4

14813

18245

2950

15762

29771

9998

16651

41119

5121

19942

19850

17469

20702

21165

8973

20710

11706

2351

22421

53445

3415

22969

70229

5961

23459

31717

3572

24019

27333

6110

24236

25595

5265

24654

29007

23100

35662

300058

13594

38290

79794

6799

41514

127732

12092

47719

98468

18684

55848

54435

7401

56200

90367

20454

59256

43587

2100

60653

101714

10700

75076

124204

17218

ИТОГО

806836

Найдем количество групп по формуле Стэрджесса:

Тогда интервал будет равен:

Построим интервальный вариационный ряд:

Капитал банков, млрд. руб.

Количество банков

6753-18140

12

18140 - 29527

9

29527 - 40914

2

40914 - 52301

2

52301 - 63688

4

более 63688

1

Определим капитал в среднем на один коммерческий банк (ИТОГО делим на 30 банков):

 

б) модальное и медианное значение капитала:

1) Статистическая мода для интервальных рядов распределения рассчитывается по формуле:

где - нижняя граница модального интервала;

i – величина модального интервала;

- частота модального интервала;

 - частота интервала, предшествующего модальному и следующего за модальным соответственно.

Исходные данные для расчёта моды

Обозначение

, млрд. руб.

i

,

Численное значение

6753

11387

12

0

9

 

2) медианное значение капитала

Медиана интервального вариационного ряда рассчитывается по формуле: 

где - нижняя граница медианного интервала;

i - величина медианного интервала;

- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

- частота медианного интервала.

Для определения медианного интервала рассчитаем накопленные частоты

Исходные данные для расчёта медианы

Капитал банков, млрд. руб.

Количество банков

Накопленная частота

6753-18140

12

12

18140 - 29527

9

21

29527 - 40914

2

23

40914 - 52301

2

25

52301 - 63688

4

29

более 63688

1

30

Итого

30

30:2=15 – середина. Накопленная частота, большая чем 15 в нашей таблице равна 21.

Обозначение

i

Численное значение

18140

11387

15

12

9

Подставляем данные в формулу и получаем

  1. а) Размах вариации:

б) Среднее квадратическое отклонение

Капитал банков, млрд. руб.

Количество банков

12446,5

12

23833,5

9

35220,5

2

46607,5

2

57994,5

4

69382,5

1

Сначала найдем дисперсию:

Тогда среднее квадратическое отклонение равно:

в) коэффициент вариации:

Задача 7. Выборочное наблюдение

Для изучения безработицы в регионе была проведена 5% механическая выборка, которая дала следующие результаты:

Группы безработных по продолжительности отсутствия работы, мес.

Число безработных

До 3

3-6

6-9

9-12

12-15

15-18

18 и более

12

42

120

110

94

40

16

Определите:

  1. Среднюю продолжительность отсутствия работы у опрошенных;
  2. Долю лиц, не имеющих работы более года;
  3. С вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю продолжительность безработицы и долю безработных более 1 года в генеральной совокупности;
  4. Необходимую численность выборки при определении средней продолжительности отсутствия работы, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка не превысила трех месяцев.

Решение.

  1. Найдем среднюю продолжительность отсутствия работы у опрошенных.

Определим по формуле средней арифметической взвешенной (через середины интервалов)

, где xi – середина i-того интервала, fi – вес i-того интервала

  1. Доля лиц, не имеющих работы более 1 года:

, m – безработные больше года, n – все безработные

  1. С вероятностью 0,954 пределы, в которых можно ожидать среднюю продолжительность безработицы и долю безработных более 1 года в генеральной совокупности.

Вычислим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t=2)

(см вспомогательную таблицу 1)

Таблица 1

группы безработных

число безработных, fi

середина  интервала, xi

xi*fi

xi-x

(xi-x)2

(xi-x)2*fi

до 3 мес

12

1,5

18

-8,9

78,8

945,3

3-6 мес

42

4,5

189

-5,9

34,5

1449,9

6-9 мес

120

7,5

900

-2,9

8,3

992,3

9-12 мес

110

10,5

1155

0,1

0,0

1,7

12-15 мес

94

13,5

1269

3,1

9,8

917,6

15-18 мес

40

16,5

660

6,1

37,5

1500,3

18 и более

16

19,5

312

9,1

83,3

1332,1

сумма

434

4503

7139,3

x

10,4

кол-во больше года

150

доля лиц больше года

0,35

 Так как объем выборки n=434, а выборка 5%-ная, то

Определим пределы генеральной средней:

Т.е. с вероятностью 0,954 можно утверждать, что возможные значения средней продолжительности безработицы находятся в пределах от 10,00 до 10,8 мес.

Доля безработных более года в генеральной совокупности с вероятностью 0,954:

Предельная ошибка выборки для доли определяется:

Пределы доли признака в генеральной совокупности:

То есть возможные пределы доли безработных более 1 года находятся в пределах от 34,9 до 35,1%

  1. Необходимая численность выборки при определении средней продолжительности отсутствия работы, чтобы с вероятностью 0,997 предельная ошибка не превысила трех месяцев

Найдем n.

Численность выборки 17 человек.