Искусственный интеллект - основа новых информационных технологий
Презентация к лекции по теме "Искусственный интеллект - основа новых информационных технологий ".
Цель преподавания дисциплины– дать студентам систему знаний по основным теоретическим понятиям теории интеллектуальных систем, научить применять методы, разработанные для решения задач традиционно считавшихся интеллектуальными и не поддававшихся ранее формализации и автоматизации, ознакомить с образцами интеллектуальных систем на базе достижений нейрофизиологии, теории управления, информационных технологий и микропроцессорных вычислительных средств.
Скачать:
Вложение | Размер |
---|---|
iskusstvennyy_intellekt.ppt | 1.96 МБ |
Предварительный просмотр:
Подписи к слайдам:
Литература: Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 2. Модели и методы/Под ред. Д.А. Поспелова. - М.: Радио и связь, 1990. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы/ Под ред. Э.В. Попова. – М.: Радио и связь, 1990. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. - СПб.: Питер, 2000. Искусственный интеллект: Справочник. В 3-х кн. Кн. 3. Программные и аппаратные средства/Под ред. В.А. Захарова, В.Ф. Хорошевского. - М.: Радио и связь, 1990. Статические и динамические экспертные системы: Учеб. пособие / Э. В. Попов, И. Б. Фоминых, Е. Б. Кисель, М. Д. Шалот. – М.: Финансы и статистика, 1996. Тельнов Ю. Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб. пособие. - М.: СИНТЕГ, 1998. Минский М., Пейперт С. Перцептроны. - М.: Мир, 1971. Адаменко А.Н., Кучуков А.М . Логическое программирование и Visual Prolog . – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – ОСНОВА НОВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ВЫХОД
9 авг. 1956г. – «Логик-Теоретик» первая интеллектуальная система Искусственный интеллект (ИИ) – направление исследований, в процессе которых разрабатываются новые модели и методы решения задач, считавшихся интеллектуальными и не поддававшиеся ранее формализации и автоматизации ИИ – экспериментальная научная дисциплина, где роль эксперимента заключается в проверке и уточнении ИС, представляющих собой аппаратно-программные комплексы
Основные направления исследований в области искусственного интеллекта Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод Генерация и распознавание речи Обработка визуальной информации Обучение и самообучение Распознавание образов Программное обеспечение систем ИИ Интеллектуальные роботы ВЫХОД
Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях Цель построения таких систем - выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях (СОЗ), используются знания , накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения и структурирования данных, а также изучаются проблемы создания баз знаний (БЗ), образующих ядро СОЗ. ВЫХОД
Разработка естественно- языковых интерфейсов и машинный перевод Системы машинного перевода с одного естественного языка на другой обеспечивают: - быстроту и систематичность доступа к информации; - оперативность и единообразие перевода больших потоков текстов. Системы машинного перевода строятся как интеллектуальные системы, т.к. в их основе лежат БЗ в определенной предметной области и сложные модели, обеспечивающие дополнительную трансляцию «исходный язык оригинала – язык смысла –язык перевода». Они базируются на структурно-логическом подходе, включающем последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений. ВЫХОД
Генерация и распознавание речи Цели создания систем речевого общения: - повышения скорости ввода информации в ЭВМ; - разгрузка зрения и рук; - реализация речевого общения на значительном расстоянии. ВЫХОД
Распознавание жестов Модуль Kinect – устройство ввода для игровых приставок XBox
Обработка визуальной информации Решаются задачи: обработки изображений анализа изображений синтеза изображений ВЫХОД
Интерфейс «мозг-компьютер»
Программное обеспечение систем искусственного интеллекта LISP, SMALLTAK, РЕФАЛ PROLOG OPS 5, KRL, FRL GURU , G2 EXSYS Professional, ЭКСПЕРТ ВЫХОД
Классификация интеллектуальных информационных систем Интеллектуальные информационные системы Системы с интеллектуальным интерфейсом Экспертные системы (решение сложных плохо Формализуемых задач) Самообучающиеся системы (способность к самообучению) Адаптивные информационные системы (адаптивность) Интеллектуальные базы данных Естественно-языковой интерфейс Гипертекстовые системы Классифицирующие Доопределяющие Трансформирующие Мультиагентные Системы контекстной помощи Когнитивная графика Индуктивные системы Нейронные сети Системы, основанные на прецедентах Информационные хранилища CASE – технологии Компонентные технологии ВЫХОД
Отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем Характеристика Программирование в системах искусственного интеллекта Традиционное программирование Тип обработки Метод Задание шагов решения Искомое решение Управление и данные Знания Модификации Символьный Эвристический поиск Неявное Удовлетворительное Смешаны Неточные Частые Числовой Точный алгоритм Явное Оптимальное Разделены Точные Редкие ВЫХОД
Комментарии
Искусственный интеллект